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第四(🔘)，发展人(🧀)工智能人才队伍。

总(🎟)体而言，美国在人工智能技术方面拥有(㊗)优势，而(📲)(ér )中国(🐾)在人(rén )工智能应(yī(🍲)ng )用方面拥(yōng )有优势。

辗转走上(shàng )职业“寻(🥗)(xún )龙”路(🍧)

《产业战(📅)略(luè )：人工智(zhì )能(🎖)部门协(🎴)(xié )议》强调(diào )了产业战(zhàn )略的5个(🚃)(gè )基(jī(🔱) )础因素(🖌)(sù )：创意、人才、(♎)基(jī )础(👪)设施、商业环境、场所。

相比之(🔼)下，美国(🦓)和欧洲(🐊)在个人信息方面有严格的(🦇)法律保护，因此对于数据的应用(😗)会出现(🐽)很多阻(🎨)碍。

中国(🔞)在人工(gōng )智能应用(📓)(yòng )方面有优(yōu )势

但需要(yào )注意的是(shì(🔊) )，军工单(🥢)(dān )位民(🌀)品科(kē )研开发经(jī(🎖)ng )费、民(👪)品(pǐn )科技成果(guǒ )量、民品(pǐn )科(🕟)技成果(🏔)(guǒ )产值(📯)都有(yǒu )所下降(jiàng )。

其(🌐)中包(bā(🥔)o )括，探索(suǒ )数据共享(xiǎng )框架，建(jià(🌸)n )立数据(🧝)信任机(💾)制使多方在共享数据时明(👬)确各自的权利和责任，从而保护(🐟)敏感信(🛤)息，使数(🌴)据的获(🧟)得更为便捷，并保证(🏡)各环节可问责(zé )。

从报告(gào )中科技融(ró(🎙)ng )合的各(🍱)项(xiàng )指(🚿)标贡献(xiàn )来看，因(yī(🤨)n )为联盟、创新中心(xīn )、联合实(shí )验室(👧)的建(jià(💍)n )设，军民(🏢)(mín )协同创新(xīn )平台(🆓)数由(yó(🦂)u )2012年的10个增(zēng )加到2016年(nián )的25个；国(🍼)(guó )家支(👸)持下(xià(🚎) )的军民联(lián )合科技攻关重(🤛)大项目数量更是由2012年的10个增加(🐠)到2016年的(💖)22个。