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相比之(zhī )下，美国和(✌)欧洲(zhō(🖼)u )在个人信息方面(miàn )有严格的法(⛲)(fǎ )律保(🍃)护，因此对(duì )于数据的应(🆙)用会(huì(🥦) )出现很多阻(zǔ )碍。

在社会(🎒)生产(chǎ(🏦)n )力领域，《人工(gōng )智能技术(🎐)战略》提(🎄)出要通过(guò )对生产系统(💖)的自(zì(💿) )动化和(💟)优化，对(duì )服务行业效率(🔉)的(de )提升(🏳)和优化(huà )，以及对商品与(💠)(yǔ )服务(🧤)需求的对接(jiē )，来实现用(🧀)户驱(qū(🍛) )动的高端定(dìng )制。

仍需警(👣)惕背(bè(📭)i )后潜在问题

”该(gāi )报告团队成员(🙅)、中信(📣)科信技(jì )术总监李连宏(✴)表(biǎo )示(🆓)，报告结果恰(qià )恰体现这(😹)一(yī )点(🗡)：军民融合越(yuè )是深入(⚪)的行业(❓)和(hé )领域，人财物的(de )投入和产出(🚻)(chū )的规(❗)模增长更为(wéi )明显，反之(🍛)亦然(rá(✍)n )。

总体而言，美(měi )国在人工(🌀)智(zhì )能(🍢)技术方面拥有(yǒu )优势，而(🎎)中国在(🐒)(zài )人工智能应用方(fāng )面(📽)拥有优(🚩)势(shì )。

该研究由韩国(guó )晋州国立(🙆)教育大(🎺)(dà )学科学教育部金(jīn )景(💂)洙、美(📢)国(guó )科罗拉多大学足(zú(❕) )迹博物(🚇)馆馆长马(mǎ )丁·洛克利(🦏)教授、(🍮)韩国国家(jiā )文化遗产研究所(suǒ(📰) )负责人(🐛)林钟悳博(bó )士和邢立达(🥈)(dá )等学(👬)者共同完成(chéng )。

“一方面国(🥄)家(jiā )资(📼)源得到充分利(lì )用，另一(💂)方(fāng )面(🐩)管理效能也在(zài )提升。

中(💥)国的优(🕠)(yōu )势在(🛒)于，拥有庞(páng )大的数据资(🧛)(zī )源。

“一(🍪)方面国(guó )家资源得到充(🌁)分(fèn )利(🔜)用，另一方面(miàn )管理效能(🏊)也(yě )在(⚾)提升。