良妇羞辱

《产业(yè )战略：人工智(zhì )能(🧟)部(🤛)门协议》提出了英国应(yīng )对人工(👏)智能带(dài )来的机遇和挑(tiāo )战的(🍊)总体策略(luè )。

日本也积累了(le )很多(🥍)人工智能(né(🛍)ng )领域的基础技(jì )术(❓)，欧洲的优(yō(🚃)u )势则在于聚集(jí )了(🥜)大量创新型(⬛)(xí(🅾)ng )企业。

因为中(zhōng )国(🔣)(guó )的互联网(🍲)产(😾)业(yè )十分发达，积(💯)(jī )累了大量(✏)数(🏈)据(jù )，而数据量越大，则越有利(🕣)(lì(🐎) )于人工智能的(de )应用。

报告还显(🚓)(xiǎ(🍕)n )示，随着普通(tōng )院校国防特色(sè(🤚) )学科点数量的(de )提升，国防特(tè )色(🤥)学科建设的(de )投资额也在不(bú )断(💸)增长，普通院(😃)(yuàn )校向国防科技(jì(📅) )工业输送人(🔈)才(cái )的数量年均环(🎆)比增长可达(🎮)17个(🎴)(gè )点。

军民融合(hé(♋) )发展的趋势(🕉)稳(😚)定(dìng )向好，而数据(😺)(jù )背后的问(🛶)题(🛤)也(yě )不可忽视。

所(suǒ )以从知识(🎓)产(🎎)权的角度来看，大部分人工智(❤)(zhì(🈲) )能领域的基础专(zhuān )利集中在美(♊)国(guó )人手里。

在社(shè )会生产力领(🐣)域(yù )，《人工智能(néng )技术战略》提(tí(💩) )出要通过对(🌗)生(shēng )产系统的自动(🗾)化(huà )和优化(👗)，对服(fú )务行业效率(⛵)的(de )提升和优(👯)化(🍷)，以及对商品与(yǔ(😖) )服务需求的(🦃)对(🏖)(duì )接，来实现用户(hù )驱动的高(🥃)端(📄)定(dìng )制。

第一阶段(duàn )是，在各个(🌺)领(🏉)(lǐng )域对数据驱动的人工智能(🏆)进(💑)(jìn )行应用；第二(èr )阶段是，实现(🍇)对(duì )人工智能和数(shù )据进行跨(🎃)领域(yù )地公共应用；第三阶段(❔)是，通过连接(🔚)不同(tóng )领域来构建(⬆)人(rén )工智能(😽)生态系统(tǒng )。

促进形(🛏)成支(zhī )持人(👝)工(➖)智能研(yán )发的国(🔬)际环境和向(🥀)美(🈳)国人工(gōng )智能产业开放(fàng )的(🖼)市(🔷)场。