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李连(lián )宏(🏍)表示：(📒)“如果(guǒ )人才融(💭)(róng )合能借助地方优(yō(🐥)u )质教育(yù )培养军队所(🍹)需的人才，也能(🐵)使军队(📇)人才灵活跳(tià(📛)o )出军校培养这个‘小(🥡)圈(quān )子’，走向社会这(🙇)个‘大市场’(🤖)，能进一(🈺)步实(shí )现人才(🐐)开发的军地共享(xiǎng )互(🤴)补。

与此相对，随着(zhe )攻关(🦓)科(kē )研项目与(🚋)协同创(🏒)(chuàng )新平台(tái )的(💇)增多，民用企(qǐ )业参与(🐕)(yǔ )军品开发的(👂)技术(shù(🦖) )人员和(hé )军工(🥘)企业参与民(mín )品开发(🎷)(fā )的技术人员数量(lià(⛑)ng )年均增(zēng )幅巨(🧒)大，最高(🐈)时(shí )可达26个(gè(🐗) )点。

相比之下，美国和(hé(🚰) )欧洲在个人信息方面(📤)有(yǒu )严格的法(⚽)律保护(😬)，因此(cǐ )对于数(👉)据的应用会出现(xiàn )很(🍠)多阻碍。

那时的他喜(xǐ(🌚) )欢看《恐龙特急(📌)克塞号(🤘)(hào )》《恐(kǒng )龙的故(🕌)事》《十(shí )万个为(wéi )什么(⛪)》。

日本也(yě )积累(💄)了(le )很多(🦌)人工智能领(lǐ(📬)ng )域的基(jī )础技术，欧洲(😅)的(de )优势则(zé )在于聚集(😺)了大量(liàng )创新(♿)型(xíng )企(🥒)业。

中国的优(yō(🚕)u )势在于(yú )，拥有庞大的(🍤)数据资源(yuán )。

从报告中(🥚)科技融合的(de )各(🤘)项指标(🚡)贡献来看，因(yī(🏐)n )为联盟、创新中心、(🕋)联(lián )合实验室的建设(🦁)，军民(mín )协同创(🚃)新平台(🤺)数由2012年的(de )10个增(🍊)加到2016年的25个；国家(jiā(🗨) )支持下(xià )的军民联合(🌖)科技(jì )攻关重(📌)(chóng )大项目数量更是(shì(🎧) )由2012年的(de )10个增加到2016年的(🐢)22个(gè )。