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古生(😎)物学(👝)(xué(🏰) )家的工作，不仅要抽丝剥茧、(🥛)还原(🍈)历史，更要使人们能更好(hǎo )地(💫)(dì(🍠) )理解过去，只有这样才能更(gè(🎈)ng )好(hǎ(📔)o )地(🍿)展望未来(lái )。

该研究由韩国(guó(♐) )晋(jìn )州国立教育(yù )大学科学(🔕)教育(🔜)部(🏷)(bù )金(jīn )景洙、美国(guó )科罗拉(😆)多大学足(zú )迹(jì )博物馆馆长(🦆)(zhǎng )马(🐀)丁(🕳)·洛克利教授、韩国国家(jiā(🛩) )文化遗产研究所负责人林钟(🌱)悳(dé(🏈) )博(🎇)士和邢立达等学者共同完成(🐕)(chéng )。

此(🏗)外，该协议还致力于解决(jué )公(🚧)共(🏒)和私营领域数据共享所面(mià(🕚)n )临(lí(📰)n )的障碍。

其中包括：通过在(zài )研(✅)(yán )发、技能和(hé )管理创新方(✒)面的(🚲)(de )投(💅)(tóu )入，使英国(guó )成为人工智能(👵)和(hé )数(shù )据驱动创新(xīn )领域(🚯)的全(🕣)球(👮)中心(xīn )；支持各行各(gè )业通(🤟)过应用人工智能和数据分(fè(🏵)n )析技(📢)术(🦇)来提高生产力；设立数(shù )据(🔳)伦理(😔)和创新中心，使英国在(zài )安全(🖨)和(🐉)符合伦理地应用数据方(fāng )面(🍠)处于(😪)领先，增强英国网络安(ān )全(quán )能(🏘)力；通过(guò )在科学、技术、(🔥)工(gō(😧)ng )程(🍐)和数学以(yǐ )及计算机教学等(💨)(děng )领(lǐng )域的投入，帮助人们发(🦓)展获(🎵)(huò(🚩) )得(dé )岗位所需技(jì )能。

”李连宏(🚾)给(gěi )出(chū )一组数据：资源共(👔)享和(🏂)人(🏤)才共享2017年的指数(shù )比2012年基点(🛵)指数(🤩)均增加了50%，科技(jì )共享则几乎(🎰)翻(🙇)了一番，增加比(bǐ )例达到92.11%。

李连(💃)宏表(🌭)示：“如果(guǒ )人才融合能借助地(🕊)方优质教育(yù )培(péi )养军队所(🍀)需(xū(💁) )的(📉)人才，也能使(shǐ )军(jun1 )队人才灵活(🍡)(huó )跳出军校培养这(zhè )个(gè )‘(📹)小圈(🗓)子(➗)’，走向社会这个(gè )‘大市场(🛬)’，能进一步实现人才(cái )开发(🏣)的军(📊)地(🕡)(dì )共享互补。

而中国的短板是(🕝)发(fā(🚶) )展人工智能比较晚。