用我的手指搅乱吧樱花未增删带翻译

“该研究还基(jī(🐍) )于(🔁)创新成果的(de )交(jiāo )流与转(😼)化视角(jiǎo )，以军民两(🏃)用(🐸)成果的专利数反映民参(🍿)(cān )军、军转民的(de )成(🏪)(ché(🌲)ng )效。

如何考核(hé )？体(🦌)现在(🐥)投入上(shàng )就是研发投(🤥)入的多与(yǔ )少；折(🚪)射在产(chǎn )出(chū )上则是产业(🐎)融(róng )合的盈与亏。

”李(🐤)连(🔣)宏给出一组数据：资源(🛅)共享和(hé )人(rén )才共(🚥)享(🦕)2017年的指(zhǐ )数比2012年基点指(🗳)数(shù )均增加了50%，科技(💌)共(🔚)享则几乎翻了一番(fān )，增(🤙)加比例达(dá )到(dào )92.11%。

例(💛)如(🏥)，在基(jī )础设施方面，投入(🎂)超过10亿英镑来使英(🏞)(yī(🚭)ng )国拥有5G移动网(wǎng )络(👌)(luò )和(🍎)全光纤宽带(dài )等世界(🍼)一流的数(shù )字基础(📷)设施。

反映在(zài )产出上，产业(🖐)(yè )融(róng )合的年环比(😡)增(👊)(zēng )幅只有6个点左右(yòu )，远(💳)远逊色于科技融合(🌮)年(🐳)环比增幅(fú )的(de )20个点。

其中(😀)包(bāo )括：通过在研(😶)发(😝)(fā )、技能和管理创新方(🛀)面的投入，使英(yīng )国(🔤)成(🐄)为人工智(zhì )能(néng )和数据(🕒)驱动创(chuàng )新领域的(🕯)全(🏴)球中心；支持各行(🏛)各业(🎪)通(tōng )过应用人工智(zhì(🚉) )能(néng )和数据分析技(🐎)(jì )术来提高生产力(lì )；设(😫)立数据伦理和创(chuà(🖍)ng )新(🍙)中心，使英(yīng )国(guó )在安全(🌎)和符合(hé )伦理地应(💿)用(🌵)数据(jù )方面处于领先，增(🏕)强英国网络安全(quá(🗯)n )能(🎪)(néng )力；通过在科(kē )学(xué(🍩) )、技术、工程(chéng )和(🍘)数(🔅)学以及计算机教学等领(🍳)域的投入(rù )，帮助人(😠)们(🍁)发(fā )展(zhǎn )获得岗位(🎨)所需(🗿)(xū )技能。

相比之下，美国(🥅)和欧洲在个人(rén )信(🌸)息方面有严(yán )格(gé )的法律(💣)保护，因此对于数据(💳)的(de )应用会出现很多阻碍(à(🐹)i )。

报告还显示(shì )，随着(🤩)普(🚓)通院校(xiào )国防特色学科(🤚)点(diǎn )数量的提升，国(🛢)防(🗿)特色学科建设的(de )投(tóu )资(🤰)额也在不断(duàn )增(zē(💃)ng )长(✝)，普通院校(xiào )向国防科技(🏗)工业输送人才的数(💼)量(🍰)年均(jun1 )环比增长可达(dá )17个(🧐)(gè )点。

第一阶段(duàn )是(👑)，在(🚒)各个领域对数据驱(🔸)动的人工智(zhì )能进行应用(🐡)；第(dì )二阶段是，实(🛎)(shí )现对人工智能和(hé )数据(⛽)进行跨领域地公(gō(🔴)ng )共(🍉)应用；第三(sān )阶(jiē )段是(🍃)，通过连(lián )接不同领(🔻)域(🚶)来构(gòu )建人工智能生态(😇)系统。