王予柔

该研究由韩国晋州国(🔪)立教育(yù )大学科(kē )学(🖲)教育(yù )部金景洙、美国科罗拉多大(⛑)学足迹博物(wù )馆馆长(♟)(zhǎng )马丁·洛克(kè )利教(😧)授、韩国国家文化遗(🎓)产(chǎn )研究所(suǒ )负(🖨)责人(🌰)林钟(zhōng )悳博士和(🔯)邢立(🥡)达等学者共同(tó(🏩)ng )完成(⏹)。

所以从知识(shí )产(📑)权的(🔎)角度来看，大部分(🥟)人(ré(🦌)n )工智能(néng )领域的(😑)基础(😍)(chǔ )专利集中在美国人(✔)手里。

军(jun1 )民融合(hé )发展(🎹)的趋势(shì )稳定向好，而(〽)数据背后的问(wèn )题也不(bú )可忽视(shì(🚆) )。

美国从资(zī )金、数据(🎗)、人才等5个方面入(rù(🛰) )手，调(diào )动联邦资源(yuá(🐒)n )，向人工智能领域倾斜(🚬)，说(shuō )明美国(guó )确(💛)实发(🦏)现发(fā )展人工智(🏸)能的(📿)必要性，开始(shǐ )去(🥊)重点(🤱)(diǎn )关注这一技(jì(🥇) )术。

人(😥)工智能技术在六(💝)十多(🦈)(duō )年前就(jiù )已萌芽，然(😇)(rán )而早些年缺乏硬件(🉑)和数据支(zhī )撑。

例(lì )如(🚷)，在基础设施方(fāng )面，投入超过10亿英镑(🎭)来使英(yīng )国拥有(yǒu )5G移(🏽)动网络和(hé )全光纤宽(🎊)带等世界一流的数(shù(🏒) )字基础(chǔ )设施。

(刘翰(hà(🚩)n )伦 北京人工智能(🌌)专利(🖤)产业创(chuàng )新中心(🌛)(xīn )总(🍓)经理)

英国(guó )：力(🌇)争成(🔪)为人工智能创新(🚃)中(zhō(🍁)ng )心

报告(gào )显示，3年(🙁)间(jiā(🌰)n )“开放程度”从108点上(🔺)升到(✒)133点(diǎn )，环比(bǐ )增幅8个点(🔤)。