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美国(🌱)从资(🍒)(zī )金(♒)、数据(jù )、人(rén )才等(děng )5个方面入手，调动联邦(🎄)资源(🆚)，向人(❣)工智能领(🦆)(lǐng )域倾(qīng )斜，说明美国确实发现发展(🖐)人工(🦁)智能(🏆)的必要(yà(🚖)o )性，开始(shǐ )去重(chóng )点关(guān )注这一技术。

《产业战略(🚫)：人(⌚)工智(💥)能部(bù )门协议》强调(diào )了产(chǎn )业战略的5个基础(🚚)因素(🐲)：创(⏺)意、人才(🖱)、基(jī )础设施、商业(yè )环境(jìng )、场(🧘)所。

“该研究(🍧)还基(🍒)于创(🤖)新成果的交(jiāo )流与转化(huà )视角(jiǎo )，以(yǐ )军民两(🐙)用成(🦋)果的(💶)专利数反(🎚)映民参军、军转民的成(chéng )效。

”李(lǐ )连(🥡)宏提示了(🐛)另外一个(🎌)明显的变化，因为军民(mín )融合(hé )在传(chuán )统领域(😎)固有(🈹)格局(❣)已形成、很难快速改变(biàn )，所以需(xū )在开(kāi )发(🤰)战(zhà(👓)n )略新(👐)兴领域发(🏫)力。

因为中国的互联网产(chǎn )业十分发(🐮)(fā )达，积累(🏰)(lèi )了(🚆)大量(🙀)数据，而数据量越大，则越有利(lì )于人工智(zhì )能(🖨)的(de )应(🕙)用(yò(🦅)ng )。

李连宏表(🌆)示：“如果人才融合能借助地方优质(🈳)(zhì )教育(yù(🌾) )培养(yǎng )军(🏹)队所需的人才，也能使军队人才灵活跳出(chū )军(👁)校(xià(🔅)o )培养(🌗)(yǎng )这个‘(🌠)小圈子’，走向社会这个‘大市(shì )场(😺)’，能(🐘)(néng )进(😁)一(yī )步实(🐤)(shí )现人才开发的军地共享互补。

“产出效(xiào )益滞(🤥)后于(🍰)(yú )投(⏪)入(rù )是高(gāo )科技领域的常态，而增速放缓也在(🔨)一定(⚾)(dìng )程(🤤)度上说(shuō(🛳) )明了(le )军民(mín )深入融合存在不通畅的(🔎)隐患。