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总体而(ér )言，美国在人工智能(néng )技术方面拥有优(yōu )势，而中国在(zài )人工智能应用方(fāng )面拥有优(🏜)势。

这(🚺)(zhè )意(🥧)味(wè(💘)i )着，中(🎐)国经(🕷)常需(🈶)(xū )要(♐)在美(😉)国人(👧)开(kā(💏)i )发的基础技术之(zhī )上，进一步进行(háng )研发(fā )，所以很多人工(gōng )智能基础专利难(nán )以回避。

保证(zhèng )人工智能(💀)技术(😖)的(de )研(👧)发与(👮)美国(🚃)的价(🏺)值观(🛒)(guān )和(🐭)利益一致。

美(měi )国的优势在于(yú )，很早就开始发(fā )展人工智能，技术的(de )积累比较早。

在(zài )资源配置上，资本市场利用(⛲)率(lǜ(👺) )低。

反(🦈)映在(😃)产出(🈺)(chū )上(🎤)，产业(😆)融合(🐇)的年(🌧)环(huá(😆)n )比增(🥁)幅只有6个(gè )点左右，远远逊(xùn )色于科技融合年(nián )环比(bǐ )增幅的20个点。

与(yǔ )此相对，随着攻(gōng )关科研项(🎱)目与(🎉)(yǔ )协(💣)同创(📄)新平(⛵)台的(🥪)(de )增多(🙂)，民用(👏)企业参与(yǔ )军品开发的技术(shù )人员和军工企(qǐ )业参与民品开发(fā )的技术人员数量年均(jun1 )增幅巨大，最高(gāo )时可达26个(✒)点。

从(🚺)报告(📚)中科(♐)技融(🐕)(róng )合(🎛)的各(🔛)项指(👤)标贡(👂)(gòng )献(🚴)来(lái )看，因为联盟、创新中心、联(lián )合实验室的建设(shè )，军民协同创新(xīn )平台数由2012年的10个增加(jiā )到2016年的(⏳)25个；(🦂)国家(😒)(jiā )支(🕥)持下(🥅)的军(👣)民(mí(🍺)n )联合(📥)科技攻关重(chóng )大项目数量更是由2012年(nián )的10个增加到2016年的(de )22个。

此外，该(gāi )协议还致力于解(jiě )决公共和私营领域数(shù )据共(🐥)享所(📲)面临(🆒)的(de )障(🍙)碍。

其(🐦)中包(🛏)(bāo )括(📜)，探索(🧣)数据(🏌)共(gò(⏺)ng )享框架，建立数(shù )据信(xìn )任机制使多方在(zài )共享数据时明(míng )确各自的权利和(hé )责任，从而保护(hù )敏感信(⛩)息，使(📝)数据(💖)的(de )获(🙇)得更(🥢)为便(🍺)捷，并(🥈)保证(🔚)各环节(jiē )可问责。