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仍(réng )需警(😋)(jǐng )惕(🕗)背后潜在问题

“从综(zōng )合评(píng )价来看，科技、资源(〽)、人(⬅)才(cái )的融合(💌)指标(🔕)走势(shì )是整(zhěng )个测评体系中最亮眼的(de )三支(zhī )。

这(📠)意味(🍄)着，中国经常(📿)(cháng )需(🤮)要(yào )在美国(🔜)人开发的基础(chǔ )技术之上，进一步进(🤘)行(há(🌳)ng )研发(fā )，所以(🍘)很多(👒)人工智能基(🗯)(jī )础专(zhuān )利难以回避。

而且，军(jun1 )转民(mí(🕢)n )指数的增幅在2016年(🚲)不增(🦇)(zēng )反降，增幅(✖)回落(📿)到4个点(diǎn )，发(fā )展速度开始放缓。

而中(zhōng )国的(de )短板(🌚)是发(😗)展人工智能(🕔)比较(🛣)晚。

中国的优势在(zài )于，拥有庞大的数据资源。

《产(chǎ(🗿)n )业战(🤑)略：人工智(🐴)能部(🈂)门(mén )协议(yì(🎬) )》强调了产业战略的(de )5个基础因素：创(🙀)意、人(rén )才、基(🐭)础设(🕶)施、商业环(🕐)境、(🌟)场所(suǒ )。

日本也积累了很多人(rén )工智(zhì )能领域的(🌸)基础(🎇)技(jì )术，欧洲(♌)的优(🍗)势则在于聚集(jí )了大(dà )量创新型企业。

中国的(de )优(🍡)势(shì(⛩) )在于，拥有庞(🐤)大的(🧕)数据资源。

号召美国国家(jiā )标准(zhǔn )与技术研究院(🤘)(NIST)牵头(🛅)形成(chéng )相关(🤕)(guān )标(📠)准，以发展可(🥄)靠、有(yǒu )活力(lì )、可信赖、安全、(😾)便(biàn )捷的人工智(🤤)能系(🈸)统。