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美国从资(🐾)金、(🌹)数(shù(🤹) )据、人才等5个方(fāng )面入手，调动(🍜)联(liá(🌋)n )邦资(📒)源，向(xiàng )人工智能领域倾(qīng )斜，说明美(📿)国确(🚙)(què(🐇) )实发现发展人工智能的必要(yào )性(🥀)，开始(🐃)去重点(diǎn )关注这一技术。

《人工智能(né(🗺)ng )技术(⏩)战略(🐑)》还从(cóng )解决日本社会问(wèn )题、(🏩)发展(🖇)日本(✅)经(jīng )济等角度出(chū )发，提出了应该(gā(🎣)i )优先(🏈)发展的领域(yù )，包括社会生产(chǎn )力领(🙃)域，健(🐜)(jiàn )康(😕)、医疗和福利(lì )领域，交通领域(📇)(yù )和(🍱)信息(💳)安全领域(yù )。

(刘翰伦 北(běi )京人工智能(🐔)专利(🈴)(lì(💷) )产业创新中心总(zǒng )经理)

从报告中(💞)科(kē(⏲) )技融合的各(gè )项指标贡献来看(kàn )，因(⬇)为联(🕸)盟、(🍌)创(chuàng )新中心、联(lián )合实验室的(🍰)建设(🚶)(shè )，军(🙋)民协同创新(xīn )平台数由2012年的10个(gè )增(🤖)加到(⤵)2016年的(de )25个；国家支持下(xià )的军民联合(🛤)科技(🐉)(jì )攻(🎉)关重大项目数(shù )量更是由2012年(niá(🗽)n )的10个(🈳)增加(⛵)到2016年的(de )22个。

“平台数、项目数双双提升(🔎)(shēng )，融(💀)合(❓)的需(xū )求，催生了在战(zhàn )略新兴领(🤙)域以(🆗)军(jun1 )民联合科研项目(mù )为核心的创(chuà(🌛)ng )新增(🛌)长极(📱)。

“产(chǎn )出效益滞后于投(tóu )入是高科技(🏮)(jì )领(📨)域的常态，而(ér )增速放缓也在一(yī )定(🍏)程度(🌤)上说明了(le )军民深入融(róng )合存在不通(🏳)畅的(🍌)(de )隐患(🐙)。

反映在产(chǎn )出上，产业融合(hé )的(💁)年环(📽)比增(😵)(zēng )幅只有6个点左右(yòu )，远远逊色于科(🏴)(kē )技(🖨)融合年环比增(zēng )幅的20个点。