人间世第十集

该研究由(yóu )韩国晋州国立(⬅)教(jiāo )育大学科学(📡)教育(yù )部(🔼)金景洙、美国(guó(🦈) )科罗拉多大学足(📕)(zú )迹博物(🌂)馆馆长马(mǎ )丁(🌾)·(🤠)洛克利教授(shòu )、韩国国家(🕞)文化(huà )遗产研究(🏓)所负责(zé(📕) )人林钟悳博士和(🚃)(hé )邢立达等学者共(gòng )同完(🐓)成。

号召美(měi )国(💮)国(🔨)家标准与技(jì )术研究院(NIST)牵(🏎)头形(xíng )成相关标(🤴)准，以(yǐ )发(🤬)展可靠、有活(huó(🥊) )力、可信赖、安(ān )全、便(💰)捷(jié )的人工智能(❄)系统(tǒng )。

李(💶)连宏表示：“如果(🔖)人才融合(hé )能借(🐂)助地方优(⛔)质(zhì )教育培养(💬)军(🚠)队所(suǒ )需的人才，也能(néng )使(🍕)军队人才灵活(huó(🍼) )跳出军校(🔦)培养这(zhè )个‘小(💅)圈子’，走向社会这个‘大(🔘)市场’，能进(jì(🤖)n )一(🧘)步实现人才开(kāi )发的军地(🍄)共享互(hù )补。

此外(🗜)，《人(rén )工智(🔆)能技术战略(luè )》还(🚠)提出了发展(zhǎn )人工智能高(⏬)端人(rén )才队伍、(👕)增强对数(⚡)据的维(wéi )护、支(🔗)持人工智(zhì )能创(🍀)业企业、(🔨)增(zēng )进对人工智(📍)能的(de )理解等应对策略(luè )。

“产(🐕)出效益滞(zhì )后于(🦋)投入是高(📟)科(kē )技领域的常(❇)态，而增速放缓也(🕑)在(zài )一定(🎂)程度上说明(mí(👯)ng )了(😊)军民深入融合(hé )存在不通(🖊)畅的隐(yǐn )患。

人工(🚉)智能技(jì(🔬) )术在六十多年前(🥑)(qián )就已萌芽，然而(ér )早些年(🗳)缺乏硬件(jiàn )和数(🤟)据支撑。

其(qí )结果是诸(zhū )如(🍲)航天(tiān )工程、深(👴)(shēn )海工程(〰)、信息网(wǎng )络建(🏭)设等军民协(xié )同开发的指(🕺)数持(chí )续增长。

而(🚁)人工(gōng )智(♿)能、大数据、物(⏹)联网等是支撑(chē(♐)ng )该愿景的(👺)关键技(jì )术。

古(🌠)生(🤹)物学家(jiā )的工作，不仅要(yà(🕗)o )抽丝剥茧、还原(🍮)(yuán )历史，更(🏑)要使人(rén )们能更(🆘)好地理解(jiě )过去，只有这样(⬜)(yàng )才能更好地展(🐦)望(wàng )未来。

目前来看(kàn )，全球(🚖)范围内，人工智能(👍)(néng )领域的(🛹)(de )竞争日益(yì )激烈(🌆)。