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美国(😁)(guó )从资(💢)金、数据、人才等(🤼)5个方面入(rù )手，调(dià(🔒)o )动联邦(bāng )资源，向人(🕋)工智能领域倾斜，说(❗)(shuō )明美国(guó )确实发(🚆)(fā )现发展人工智能(🌱)的必要性，开始(shǐ )去(🎒)重点(diǎn )关注这(zhè )一(🔢)技术。

与此相对，随着(🗡)攻关科(kē )研项目(mù(⏩) )与协同(tóng )创新平台(🛥)的增多，民用企业参(📦)与(yǔ )军品开(kāi )发的(🐙)技(jì )术(✳)人员和军工(💿)企业参(📐)与民品开发(🥇)的技术(👙)(shù )人员数(shù(🕣) )量年均(🐴)(jun1 )增幅巨大，最高时可(🎩)达26个点。

呼(hū )吁联邦(😘)(bāng )机构优(yōu )先设立(⛳)奖励和训练项目，使(🔊)工人(rén )通过多(duō )种(🍱)途径(jìng )获得人工智(Ⓜ)能相关技能。

美国的(🍉)(de )优势在(zài )于，很(hěn )早(🎋)就开始发展人工(gō(😶)ng )智能，技术的(de )积累比(🐇)(bǐ )较早。

但需要注意(🔘)的是，军工单位民品(🔶)(pǐn )科研(🐶)开(kāi )发经费(😲)(fèi )、民(🌛)品科技成果(🌙)量、民(🐙)品科技成果(🔍)产值(zhí(🤥) )都有所(suǒ )下降。

其中(♐)包括，探索数据共享(🎟)框架，建立数(shù )据信(🥓)任(rèn )机制使多方在(💳)共享数据时明确各(😁)(gè )自的权(quán )利和责(🚳)(zé )任，从而保护敏感(🌨)信息，使数据(jù )的获(🔨)得(dé )更为便(biàn )捷，并(🕴)保证各环节(jiē )可问(🚱)责。

此外(wài )，《人(rén )工智(🐇)能(néng )技术战略》还提(📿)出了发展人工智能(😃)高端(duā(🌵)n )人才队(duì )伍(🚘)、增强(🗃)对数据的维(🎛)护、支(🔡)持人工智能(néng )创业(🕥)企(qǐ )业、增(zēng )进对(🕣)人工智能的理解等(💉)应对策略(luè )。

美国(guó(🅾) )的优势(shì )在于，很早(🎴)就开始发展人工智(👕)能(néng )，技术(shù )的积累(👔)(lèi )比较早。

2017年3月，日本(✍)发布《人工(gōng )智能技(☕)(jì )术战略(luè )》。

日本也(🐯)积累了(le )很多人工智(📠)能(néng )领域的(de )基础技(⬜)(jì )术，欧洲的优势则(🗳)在于聚(😜)集了大量创(🥎)新(xīn )型(✡)企业(yè )。