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实际上(😃)，邢立达的发现已足够多。

如何考核？(🚵)体现在(🤔)投(tóu )入(🚞)上就是(shì )研发投入(rù )的多与少(shǎo )；(🧣)折射在(🚛)(zài )产出(👩)上则(zé )是产业融(róng )合的盈与(yǔ )亏。

美(🚲)国(guó )从(🍣)资金、(🏢)数据、人(rén )才等5个(💃)方(fāng )面入(👕)手，调动(🛶)联邦(bā(🍇)ng )资源，向(xiàng )人工智能(néng )领域倾斜(xié )，说(🍥)明美(mě(💠)i )国确实(🙍)发现发展人工智能的必要性，开始去(👏)重点关(🏘)注这一(💞)技术。

日本也积累了很多人工智能领(😉)域的基(🚑)础技术(♋)，欧洲的优势则在(zài )于聚集了(le )大量创(🎩)新(xīn )型(🐑)企业。

推(😌)动军民(mín )融合发展(zhǎn )有三个核(hé )心(💖)要素：(🕥)军转民(👱)、民参军、军民协(😑)同(tóng )一体(🌺)发展(zhǎ(🚈)n )。

第一阶(🚦)(jiē )段是，在(zài )各个领域(yù )对数据驱(qū(🌞) )动的人(🔪)工(gōng )智(🏠)能进行(háng )应用；第二阶段是，实现对(🐞)人工智(😢)能和数(🛑)据进行跨领域地公共应用；第三阶(🌳)段是，通(😨)过连接(🚦)不同领域来构建人工智能(néng )生态系(⚪)统(tǒng )。

”李(💝)连(lián )宏(👟)提示了(le )另外一个(gè )明显的变(biàn )化，因(⏯)为(wéi )军(🆒)民融合(🥐)(hé )在传统领(lǐng )域固(👝)有格(gé )局已形成(🤲)(chéng )、很(👹)难快(kuài )速改变，所以需在(zài )开发战略(🐢)(luè )新兴(🆎)领域(yù(🚎) )发力。

所(suǒ )以从知识(shí )产权的角(jiǎo )度(💨)来看，大(🚂)部分人(⏲)工智能领域的基础专利集中在美国(🕑)人手里(📜)。