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如今，硬(💦)件的发展已经可以满(❓)足需求，互联网的(de )发(🛴)展(🍭)(zhǎn )产生(shēng )了海量数(🙀)据(🏅)，人工智能技术发展已(😖)具备(bèi )成熟的条(tiá(📁)o )件。

“从(cóng )综合评价来看(😛)，科技、资源、人才(📑)的(👺)融(róng )合指标走(zǒu )势(🕌)是(🤫)(shì )整个(gè )测评体系(🕙)中最亮眼的三支。

从报(👬)告中科(kē )技融合的(de )各(🛐)项(xiàng )指标(biāo )贡献来(✨)看(👭)，因为联盟、创新中(🥏)心(🏡)、联合(hé )实验室的(😅)(de )建设(shè )，军民协同创新(🍩)平台数由2012年的10个增加(🍲)到(dào )2016年的25个；国家(🍔)(jiā(🚄) )支持(chí )下的军民联合(🚪)科技攻关重大项目(📎)数量更(gèng )是由2012年的(de )10个(🕕)增(zēng )加到(dào )2016年的22个(🐎)。

其(🚏)中包括，探索数据共(📛)享(🛠)框架(jià )，建立数(shù )据信(xìn )任机(jī )制使多方(🥢)在共享数据时明确各(💎)自的权利(lì )和责任(😈)，从(👴)而(ér )保护(hù )敏感信(➖)息(🥏)，使数据的获得更为(😗)便捷，并(bìng )保证各环(huá(🙅)n )节可(kě )问责(zé )。

目前来(😥)看，全球范围内，人工(🍷)智(⬅)(zhì )能领域的竞争(zhēng )日(🥎)益(yì )激烈。

美国的优(🌗)势在于，很早就开始发(🎁)(fā )展人工智(zhì )能，技(🕯)术(❇)(shù )的积累比较早。

相(🍾)比(🏾)之下，美国和欧洲(zhōu )在个人信(xìn )息方(fāng )面(🐮)有(yǒu )严格的法律保护(🌱)，因此对于数据的应(🚦)用(😛)(yòng )会出现很(hěn )多阻(💕)(zǔ(🕘) )碍。

日本在2016年初发布(🌕)《第五期科技基本计划(💉)(huá )(2016—2020)》，提(tí )出在(zài )全世(📺)(shì )界率先建成“超智(🧗)能(👥)社会”。

仍需警惕背后潜(🍇)在(zài )问题(tí )