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人(⭐)工智(zhì )能(néng )技术在六十(🏌)多年前就已(⚫)(yǐ )萌(méng )芽，然而早些年缺(😿)乏硬(yìng )件(jià(🔶)n )和数据支撑。

“产出效(xiào )益(🗳)滞(zhì )后于投(📖)入是高科(🌄)技领域的(de )常(⬆)态，而增速放缓也在(zài )一(🌟)(yī )定程度上(👡)说明了军民深(shēn )入(rù )融(🚧)合存在不通(💰)畅的隐患(huàn )。

这意味着，中(🖨)国经常需(xū(⛲) )要在(zài )美(📃)国人开发的基(📅)础技术之(zhī(🧒) )上，进一步(✏)进行研发，所(🐙)(suǒ )以很多人工智能基础(🤨)专(zhuān )利(lì )难(🛬)以回避。

“平台数、项(xiàng )目(🐁)数双双提升(🛫)，融合的(de )需求，催生了在战(😕)略新兴(xìng )领(🥔)域(yù )以军(⬅)民联合科研(🖼)项目为核(hé )心的创新增(👿)长极。

而且(qiě(🦀) )，军转民指数的增幅在2016年(🏙)(nián )不(bú )增反(🏀)降，增幅回落到4个(gè )点(diǎ(🐜)n )，发展速度开(⏬)始放缓。

“这(🌇)(zhè )样的趋势反(🦃)映出，军工单(💦)(dān )位在武(❎)器装备供货(👼)任务(wù )饱(bǎo )满的情况下(🎋)，对民品科(kē(📪) )技(jì )开发的热度有所下(🦏)降。

反(fǎn )映在(🐉)产出上，产业融合(hé )的年(🐵)环比增幅只(🎿)有6个点左(🎨)右，远远逊色(🌤)于科技融合年环(huán )比增(🌌)幅的20个点。