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美国的优势在(zài )于，很早就开始(shǐ )发展人工智(📷)能(🥩)，技(💣)(jì(🛢) )术(🕟)的(🔺)积(😯)累(🕉)比(🥁)较(🖼)早(🥤)。

目(🌏)前(🍲)来(🍛)看(🐿)，全(🍂)球(🕚)(qiú(🤡) )范(♐)(fàn )围内，人工智能(néng )领域的竞争日益激(jī )烈。

这意味着，中(zhōng )国经常需要在美(měi )国人开发的基础技(jì )术之上，进一步(bù )进(jìn )行研发，所以很(hěn )多人工智能基础专(zhuān )利难以回避。

但需(xū )要注意的是，军(jun1 )工单位民品科研开(kāi )发经费、民品科技(jì )成果量、民品科(😯)(kē(🤺) )技(👼)成(🥌)果(🌛)产(🏢)值(🕞)都(📁)有(🦕)所(🎱)(suǒ(🏈) )下(🏓)降(⛸)。

第(🐕)一(🚽)阶(🥉)段(😞)是(🎈)(shì(👓) )，在各个领域对(duì )数(shù )据驱动的人工智(zhì )能进行应用；第二(èr )阶段是，实现对(duì )人(rén )工智能和数据进(jìn )行跨领域地公共应(yīng )用；第三阶段是，通过连接不同领(lǐng )域来构建人工智能(néng )生态系统。

但需要(yào )注意的是，军工(gōng )单位民品科研开发(fā )经费、民品科(🍰)技(🐅)成(🤹)(ché(👟)ng )果(😙)量(🍠)、(🕜)民(🧐)品(🏙)科(📚)技(🌃)(jì(🚱) )成(🥈)果(🚙)产(🈴)值(🦎)都(🤢)有(✊)所下(xià )降。

如何考核？体(tǐ )现在投入上就是(shì )研(yán )发投入的多与少(shǎo )；折射在产出上则(zé )是产业融合的盈(yíng )与(yǔ )亏。

军民融合发(fā )展的趋势稳定向好(hǎo )，而数据背后的问(wèn )题也不可忽视。

他可真是个贪心的(de )人。