女运动员美国1980年

军民融合，往往需(😴)要在“高精尖(🌠)”技术和(🥉)(hé )“颠覆(💧)性”产业处(chù )着力(🥊)。

“该研究还(hái )基于创(❄)新成果(🥄)的交(jiāo )流与转化视角，以(🏫)(yǐ )军民(mín )两用成果(🔊)的专(zhuā(🍉)n )利数(shù )反映民参军、军(🃏)转(zhuǎn )民的成效。

(刘(liú(⛹) )翰伦(lú(🕊)n ) 北京人工智能(néng )专利(lì(🤟) )产业创新中心(xīn )总(🏈)经(jīng )理(⛰))

美国从资金(jīn )、数据、(🏙)人才等5个(gè )方面入(♋)手，调动(㊙)联邦资源，向人工智能领(🚧)域倾斜，说明(🏏)美国确(🦂)实发现(🧟)发展人工智(zhì )能(📩)的必要性，开始(shǐ )去(🐤)重点关(😱)注这一技(jì )术。

“平台数、(💀)项(xiàng )目数(shù )双双提(🙈)升，融(ró(😹)ng )合的(de )需求，催生了(le )在战(zhà(👵)n )略新兴领域以(yǐ )军(🖌)民(mín )联(✳)合科研项目(mù )为核(hé )心(📚)的创新增长(zhǎng )极。

相(⏬)比之下(🌮)，美(měi )国和(hé )欧洲在个人(📍)信(xìn )息方面有严格(🌙)的法(fǎ(🍘) )律保护，因此对于数据的(🔄)应用会出现很多阻(🐄)碍。

人财(🧚)物跳出军队“小圈子”

在社(😢)(shè )会生产力(⛴)领域，《人(👔)工智能技术战略(luè )》提出(🏟)要通过对生(shēng )产系(♌)(xì )统的(🥚)自动化和(hé )优化(huà )，对服(🈲)务行业(yè )效率(lǜ )的(🤩)提升和(🎭)优化(huà )，以(yǐ )及对商品与(🏴)服(fú )务需(xū )求的对(🚇)接，来(lá(💔)i )实现(xiàn )用户驱动的高(gā(🕦)o )端定制。

从报告中(zhō(🚜)ng )科技融(🍹)合的各项指(zhǐ )标贡献来(⚾)看，因为联盟、创新(🌾)中心、(🐗)联合实验室的建设，军民(💋)协同创新平(✉)台数由(🏝)(yóu )2012年的10个增加到2016年的(de )25个(🈯)；国家支持下的(de )军(🤼)民联合(🔚)科技攻关(guān )重大(dà )项目(🙂)数量更是(shì )由2012年(niá(🚦)n )的10个增(🈺)加到2016年(nián )的22个(gè )。

”李连宏(🏨)给(gěi )出一(yī )组数据(🈯)：资源(🌩)(yuán )共享(xiǎng )和人才共享2017年(🤸)(nián )的指(zhǐ )数比2012年基(😈)点指(zhǐ(🚆) )数均增加了50%，科技(jì )共享(🚫)则几乎翻了一(yī )番(🖌)，增加比(🏌)例达到92.11%。