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号召(🏣)美国国家(jiā(🆖) )标准与技术研(yán )究(🐿)院(🐃)(NIST)牵头形成(ché(🚶)ng )相关标准，以(yǐ )发展可靠(kào )、有活(💘)力、可信赖(🐇)、安全(quán )、便捷的人(🌔)工(gōng )智能系(🏒)统。

从(cóng )报告(🎉)中科技融(róng )合的各项(🕺)指标(biāo )贡献(😃)来看，因(yīn )为(🗜)联盟、创新中心、联(📁)合实验室的(🚗)(de )建设，军民协(xié )同创新平台数(shù )由(🕜)2012年的10个增加(🔱)(jiā )到2016年的25个；国(guó )家(😡)支持下的军(🚑)民联合科技(🔼)攻关重大(dà )项目数(🦐)量(🕍)更是(shì )由2012年(🎈)的10个增加(jiā )到2016年的22个。

那(nà )时的他(🛬)喜欢看(kàn )《恐(🚲)龙特(tè )急克塞号》《恐龙(📀)的故事(shì )》《十(🏒)万个为(wéi )什(📰)么》。

他可(kě )真是个贪心(🕘)的(de )人。

相比之(🤓)下(xià )，美国和(📟)(hé )欧洲(zhōu )在个人信(🧛)息(💍)方面有严(yá(👶)n )格的法律保护(hù )，因此对于数(shù )据(🌀)的应用会出(📉)(chū )现很多阻碍。

其中包(🦄)括：通(tōng )过(🍧)在研发、技(🎼)能和管理创新方面(🧟)的(🍸)(de )投入，使英国(❄)(guó )成为人工智能(néng )和数据驱动创(🤪)(chuàng )新领域的(🗯)全球(qiú )中心；支(zhī )持(🔛)各行各业通(🍟)过应用人工(🚢)(gōng )智能和数据分(fèn )析(🎶)技术来提高(🚛)(gāo )生产力；(🔫)设立(lì )数据伦理和(⚽)创(😧)(chuàng )新中心，使(👲)英(yīng )国在安全和符合伦理(lǐ )地应(⏫)用数据方(fā(🏿)ng )面处于领先，增强英国(🖤)网络(luò )安全(🌇)能力；通(tō(👦)ng )过在科学、技(jì )术(🕳)、(♈)工程和数学(🛅)以及计算机教学等(děng )领域的投入(🥌)，帮助人们发(⬛)展(zhǎn )获得岗位所需(xū(🦈) )技能。

军民融(🤦)(róng )合，往往(wǎ(📽)ng )需要在“高精尖”技术和(🐂)(hé )“颠覆性”产(❤)(chǎn )业处着力(🦄)。

《人工智能技术(shù )战(🍁)略(🍈)》还从解(jiě )决(⛰)日本社(shè )会问(wèn )题、发展日本经(🌐)济等(děng )角度(🤐)出发，提(tí )出了应该优(🎱)先(xiān )发展的(🐜)领域，包括社(📝)会生产(chǎn )力领域，健康(🏩)(kāng )、医疗和(🛳)福利领域，交通领域和信(xìn )息安全(🌾)领域。

联邦机(😅)构将出(chū )台指南，指导(🌛)(dǎo )人工智能(💉)在不(bú )同技(🌄)术和工业领域的发展(🥈)和应用。