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辗转走(🔱)上(🌍)职业“寻龙”路

因为(wéi )中国的(de )互联网(wǎng )产(💆)业(♉)十(shí )分发达(dá )，积累了大量数据，而数据(🏷)量(🎷)越(🛢)大(㊗)，则越有利于人工智能的应用(yòng )。

相比(bǐ(📐) )之(⛰)下，美国和(hé )欧洲在(zài )个人信息方面有(🖌)严(📭)格的法律保护，因此对于数据的应用会(🚈)出(🚵)现(👳)很(⛷)(hěn )多阻碍(ài )。

“平(píng )台数、项目数(shù )双(🔩)双(🔢)提(👳)升，融合的需求，催生了在战略新兴领域(🎽)以(🛳)军民联合科研项目为(wéi )核心的(de )创新增(🌈)(zē(🔁)ng )长极。

从报告(gào )中科技融合的各项指标(😀)贡(💼)献(👉)来(😹)看，因为联盟、创新中心、联合实(shí )验(🦆)室(🛋)的(de )建设，军民协(xié )同创新(xīn )平台数由2012年(👤)的(🕟)10个增加到2016年的25个；国家支持下的军民(👠)联(📯)合(🍒)科(🕘)技攻关(guān )重大项(xiàng )目数量(liàng )更是由(🥒)(yó(🚋)u )2012年(🥩)的10个(gè )增加到2016年的22个。

与此相对，随着攻(🚈)关(👠)科研项目与协同创新平台的增多，民用(🎋)企(🍗)(qǐ(⛏) )业参与(yǔ )军品开(kāi )发的技(jì )术人员和(🍎)军(🚞)工(🤞)企业参与民品开发的技术人员数量年(♓)均(🚢)增幅巨大，最高时(shí )可达26个(gè )点。

“该研究(🔁)(jiū(👗) )还基于创新成果的交流与转化视角，以(🔂)军(🏭)民(🍏)两(🔃)用成果的专利数反(fǎn )映民参(cān )军、军(⛓)(jun1 )转(💝)民的(de )成效。

此外，《人工智能技术战略》还提(🛺)出(📰)了发展人工智能高端人才队伍、增(zē(🏮)ng )强(😍)对(🤬)数(shù )据的维(wéi )护、支(zhī )持人工(gōng )智能(💰)创(☔)业(📀)企业、增进对人工智能的理解等应对(💀)策(😟)略。

其中包括，探索数(shù )据共享(xiǎng )框架，建(🍾)立(🎉)数(shù )据信任机制使多方在共享数据时(🕵)明(🈂)确(🚋)各(🐧)自的权利和责任，从而保(bǎo )护敏感(gǎn )信(🐋)息(⚫)，使数据(jù )的获得(dé )更为便捷，并保证各(⛩)环(🚮)节可问责。

第一阶段和第二阶段的时间(🐃)分(😜)界(💔)点大(dà )概为2020年(nián )，而第(dì )二阶段(duàn )与第(👑)三(🚺)阶(👈)段的分界点预期在2025年到2030年之间。