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第(👯)四，发(fā(🛩) )展人工(gōng )智能人才队(🚣)伍。

“该(gāi )研究还基于创(💶)新成果(guǒ )的交流与转(😓)(zhuǎn )化视角，以军民两(🎭)用(yòng )成(🕙)果的专(zhuān )利数(💕)反映民(🎞)(mín )参军、军(jun1 )转民的成(🥋)效。

因为中(zhōng )国的互联(💝)网产业十分发达，积(👷)累了大(🉑)量数据，而(ér )数(♌)据量越(🐂)大，则越有(yǒu )利于人工(🔍)智(zhì )能的应用(yòng )。

第一(👍)阶段(duàn )是，在各(gè )个领(🐎)域对数据驱动的(de )人(⛸)工智能(🗺)进行应用；第二阶(jiē(🈯) )段是，实现对人工智(zhì(⏲) )能和数据进行跨领域(🥩)(yù )地公共应用；第(🔑)三阶(jiē(🗡) )段是，通过(guò )连(➖)接不同(🌏)(tóng )领域来构建(jiàn )人工(🧓)智能(néng )生态系统。

在资(📒)源配(pèi )置上，资本市(🌌)场利用(🖐)率低。

报告还显(🐐)示，随着(🥨)普(pǔ )通院校国防特色(🌏)学科(kē )点数量的提(tí(🥠) )升，国防(fáng )特色学科建(🈯)(jiàn )设的投资(zī )额也(🏤)在不断(🚀)增长，普(pǔ )通院校向国(🌩)防科技工(gōng )业输送(sò(🐰)ng )人才的数量年均环比(🕯)(bǐ )增长可达17个点。

相(〽)比(bǐ )之(☔)下，美国和欧洲(📿)在(zài )个(🚰)人信息方(fāng )面有严格(🏴)(gé )的法律保护(hù )，因此(😓)对(duì )于数据的应用(🔩)会(🛬)出现(🐋)(xiàn )很多阻碍。