吴映洁 纪亚文

美国从资金、(🦍)数(shù )据、人(rén )才(📍)等5个(gè )方面入手，调动(📸)联邦资源(yuán )，向人(🔐)工智能领域倾斜(⌛)，说明美(měi )国确实(😋)发现发展人(rén )工(📰)智能(🐍)的必要(yào )性(♋)，开始去重点关注(👜)这一(yī )技术。

与此(➖)相对，随着攻(gōng )关科研项目与(yǔ )协同创(🏺)新平(píng )台的增多(🚵)，民(mín )用企业参与(🤺)军品开发的技(jì(🗽) )术人员和军工(gō(😉)ng )企业(🕓)参与民(mín )品(🎨)开发的技术(shù )人(🏝)员数量年均增幅(👮)巨大，最高时可达26个(gè(💠) )点。

《产业(yè )战略：(🔒)人工智(zhì )能部门(🚧)协议》提出了英国(😩)(guó )应对人(rén )工智(🔀)能带(🏺)来的机遇(yù(🥢) )和挑(💧)战的总体(tǐ(🐍) )策略。

从报告中科(🚪)技融合(hé )的各项(xiàng )指标贡献来看，因(yī(😲)n )为联盟、创新(xī(🆔)n )中心、联合(hé )实(💰)验室的建设(shè )，军(🎊)民(mín )协同创新平(🎪)台数(⏬)由(yóu )2012年的10个(🍾)增加到(dào )2016年的25个(🚶)；国(guó )家支持下(🥠)的军(jun1 )民联合科技攻关(💵)重大项目(mù )数量(👂)更是由2012年(nián )的10个(🧖)增加到(dào )2016年的22个(😵)。

因为(wéi )中国的互(🛺)联网(🌅)产业十分发(🌤)(fā )达(🍸)，积(jī )累了大(🐶)量数据，而(ér )数据(🤰)量越大，则越有利于人工智能的应(yīng )用(✴)。

相(xiàng )比之下，美国(🛑)和欧(ōu )洲在个人(🏺)信息(xī )方面有严(💄)格的法律保护，因(💯)此对(🥇)(duì )于数据的(🎅)应用会出(chū )现很(🌜)多阻碍。

从报告中(🌱)科(kē )技融合的各项(xià(🚕)ng )指标贡献来看，因(😕)为联盟(méng )、创新(🔺)中心、联合实验(💡)室(shì )的建设，军民(👎)(mín )协(👧)同创新平台(🐇)数由(🐢)2012年的10个(gè )增(🐌)加到(dào )2016年的25个；(🗻)国家支持(chí )下的军民联合(hé )科技攻关(⏳)重大项目数量更(🔍)(gèng )是由2012年(nián )的10个(😆)增加到2016年的22个(gè(💢) )。

“我自幼酷(kù )爱大(🏝)自然(🙄)与古生物，那(👩)些(xiē )生活在(zài )史(🌁)前的怪异生物，它(🐤)们身上有无(wú )数谜团，等(děng )着我们去破(⛱)解(jiě )。

社会资本、(📍)人才、技术(shù )参(🐃)与军民融合(hé )发(📨)展的积极(jí )性远(⤵)未得(🉐)到充(chōng )分发(🎍)挥。