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蔡成维(wé(💧)i )指出，在军工企(😊)业开发民品方(❄)(fāng )面虽然取(qǔ(🧔) )得了探月工程(🥞)、应用卫星(😾)、高(gāo )技术船舶(bó )等标志性成果，但从(🐕)宏观数据(jù )上(😍)看，军(jun1 )工单位民(📦)品科技开发投(🌠)入经费(fèi )多(💀)年(👈)徘徊(huái )，民品科技成(chéng )果数量有所下(🏸)降(jiàng )，产值增(zē(🍋)ng )长幅度不(bú )大(😁)。

人财物跳出军(🧝)队(duì )“小圈子(📶)(zǐ(🚢) )”

促进形(xíng )成(✅)支(zhī )持人工智能研发的(🕦)国际环(huán )境和(🐳)向美(měi )国人工(🧝)智能产业开放(🐆)的市场。

在资源(💴)配(pèi )置上，资(🛃)本市场利用率低。

而(ér )人(🐕)工智能(néng )、大(🐘)数据、物联网(🍞)等是支撑该(gā(🏚)i )愿景的关(guān )键(🔘)技术。

中国在(🧕)人(🤺)工智能应用(yòng )方面有优(yōu )势

日本也(🌘)积累了很多人(🆖)工智能(néng )领域(🕥)的基(jī )础技术(🌋)，欧洲(zhōu )的优(🍎)势(🚘)则在于聚(jù )集了大量(liàng )创新型企(qǐ(🕟) )业。

因此，在看到(💩)人工智能可(kě(🙏) )能带来的(de )巨大(😘)发展机遇后，各(✊)国开始重(chó(🥝)ng )点在该领(lǐng )域发力。

因为(🖱)中国的互联网(🅰)产(chǎn )业十分发(🐕)(fā )达，积累了大(🔊)量数据，而数据(😼)(jù )量越大，则(🐓)越有利于人工智能的应用。

报告还显(xiǎ(🌚)n )示，随着普通院(🦐)校国防特色学(🏬)(xué )科点数量(lià(🚌)ng )的提升，国防(🏘)(fá(💰)ng )特色学科建设的(de )投资额也(yě )在不断(😷)增(zēng )长，普通院(📽)校向国防(fáng )科(🔘)技工业(yè )输送(😧)人才(cái )的数量(🛷)年均环比增(🛋)长可达17个点(diǎn )。