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而(🤳)人工智能(néng )、(📅)大数据、物联(🖱)网等是(shì )支撑(❌)该愿景的关键(😃)技术。

如(rú )何考(🚘)核？体(tǐ )现在(🖤)投入上(shàng )就是(🦍)研发投(tóu )入的(💑)多与少(shǎo )；折(🌗)射在产出上则(👪)是产业融(róng )合(🧦)的盈与亏(kuī )。

除(💀)了美国(guó )，中国(🛑)、英(yīng )国、日(🚅)本、加拿大等(⏭)多个国家也纷(🎗)纷出(chū )台政策(🤣)，支(zhī )持人工智(🎫)能(néng )技术的发展(zhǎn )，这再次表(biǎo )明目(🚹)前人工智能技(⏰)术已经发(fā )展(📨)成熟。

日(rì )本也(🌾)积累了(le )很多人(🛳)工智(zhì )能领域(🚳)的基础技术，欧(🚧)洲的(de )优势则在(🔺)于(yú )聚集了大(👟)量(liàng )创新型企(🙇)业(yè )。

”陈翰哲(zhé(⌛) )告诉记者，研究(⛄)人员通过数(shù(🧦) )据对比发现(xià(😠)n )，国防科技(jì )领(🤹)域的开放(fàng )程(🗼)度逐步扩(kuò )大(🏛)，非军工单位参(😕)与国防科(kē )技获得的专(zhuān )利成果数年(nián )均增幅7个(🍻)点(diǎn )；军转民(🏮)则比较复杂，增(🥃)长的贡献主要(💯)(yào )来自于国防(😲)(fáng )科技工业专(⛓)(zhuān )利转化民品(🉐)(pǐn )项目的数量(🕚)逐年增长。

美国(🌿)(guó )从资金、数(🤖)(shù )据、人才等(🚏)(děng )5个方面入手(🏡)(shǒu )，调动联邦(bā(🦃)ng )资源，向人工智(🔸)能领域倾斜(xié(🐔) )，说明美国(guó )确(🏬)实发现发(fā )展(🙀)人工智能(néng )的(🎈)必要性，开始去重点关注这一技术。