离开我记得我

“从(cóng )综合评价来看，科(kē )技、资源、人才的(de )融(💀)合指标走(🎽)势是(shì )整个测评体系中最(zuì )亮眼的三支。

号召(zhào )美国国家标准与(yǔ )技术研究院(NIST)牵头形(xí(🍿)ng )成相关标(⛷)准，以发(fā )展可靠、有活力(lì )、可信赖、安全、便捷的人工智能系(xì )统。

“平台数、项目数(🚒)双双提升(🤺)，融合的需求，催生(shēng )了在战略新兴领(lǐng )域以军民联合科研(yán )项目为核心的创新(xīn )增长极(🔴)。

与此相(xià(📲)ng )对(duì )，随着攻关科研(yán )项目与协同创新平(píng )台的增多，民用企(qǐ )业参与军品开发(fā )的技术(🏄)人员和军(🔂)工(gōng )企业参与民品开发(fā )的技术人员数量(liàng )年均增幅巨大，最(zuì )高时可达26个点。

原(yuán )因何(🚺)在？政策(😖)导(dǎo )向起到重要作用。

第五，参与国际合(hé )作，保护美国的(de )人工智能优势。

第(dì )四，发展人工智(🔍)能(néng )人才(⬆)队伍。

从报(bào )告中科技融合的各(gè )项指标贡献来看，因为联盟、创新中(zhōng )心、联合实验室(⏲)(shì )的建设(📼)，军民协同(tóng )创新平台数由2012年的(de )10个增加到2016年的25个(gè )；国家支持下的军(jun1 )民联合科技攻关重(🎼)(chóng )大项目(💭)数量更是(shì )由2012年的10个增加到2016年(nián )的22个。

而中国的短(duǎn )板是发展人工智(zhì )能比较晚。

社会资(🧗)(zī )本的引(🐅)入是推动军(jun1 )民融合深度发展(zhǎn )的途径之一。