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”李连(lián )宏给出一组数据：资源共享(👰)和人才(cá(🌽)i )共享2017年的(🍉)(de )指数比2012年(🤬)(nián )基点指数均增加了50%，科技共享则几(👲)(jǐ )乎翻了(🌪)一(💦)(yī )番，增(🚱)加(jiā )比例达到(dào )92.11%。

美国从资金、数据(🕥)、人才等(㊗)5个方(fāng )面(🗻)入手，调动(💘)联邦(bāng )资源，向人工智能领域倾斜，说(🦉)明(míng )美国(👇)确(🙉)实(shí )发(🕋)现发展(zhǎn )人工智能(néng )的必要性，开始(🛷)去重点关(👎)注这一技(🎴)(jì )术。

中国(guó )在人工智(zhì )能应用方面(⛑)有优势

实(🦃)际上，邢立(🎩)达(dá )的发(⛰)现已(yǐ )足够多。

从报告中(zhōng )科技融合(🧗)的各项指(🍫)标(🧖)贡献(xià(🙅)n )来看，因(yīn )为联(lián )盟、创新中心(xīn )、(㊗)联合实验(🚷)室的建设(💋)，军民协同(🤙)创(chuàng )新平台数(shù )由2012年的10个(gè )增加到(📦)2016年的25个；(🍻)国(🔁)家支持(🖥)下的军民(mín )联合科技(jì )攻关重大(dà(🐃) )项目数量(🐋)(liàng )更是由(🏣)2012年的10个增加到2016年的22个。

所以(yǐ )从知识(🤱)产(chǎn )权的(🥞)角度(dù )来(👩)看，大部分(🌿)人工智能领域的基础(chǔ )专利集中(zhō(🀄)ng )在美国人(🦅)(ré(👌)n )手里。

报(🎭)(bào )告显示，3年间“开放程度(dù )”从108点上(shà(🅾)ng )升到(dào )133点(📂)，环比增幅(🤥)(fú )8个点。

相比之下，美国和欧洲在个(gè )人信息方(🧜)(fāng )面有严(🦊)格(🖱)(gé )的法(✈)律保护，因此对于数据的应用(yòng )会出(🐬)现很(hěn )多(♈)阻碍。

”该报(🎢)告(gào )团队成员、中信科信技术总监(🐒)李连(lián )宏(🕷)表示，报告(📩)结果(guǒ )恰(🕷)恰体现这一点：军民融合越是深(shē(🎑)n )入的行业(🦐)(yè(📤) )和领域(🌘)，人财物的(de )投入和产出的规模增长更(👽)为明显，反(💄)之亦然(rá(🤭)n )。