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实际上(shà(⛲)ng )，邢立达的发现已足(🎀)够多。

美(měi )国从资(zī )金、数据、(🧙)人才等5个(gè )方面入(👫)手(shǒu )，调动联(🐣)邦资源，向(xiàng )人工智(👉)能(néng )领域倾斜，说明美国(guó )确实(♋)发现(xiàn )发展人工智(👪)能的必要性，开始(shǐ )去重点关注(🐃)这一技术。

从报(bào )告(gào )中科技(jì(😩) )融合的各项指标贡(😏)献(xiàn )来看，因(yīn )为联盟、创新中(🌘)心、联合实验(yàn )室(🤝)的建设，军民(🚪)协同(tóng )创新平台(tá(🍇)i )数由2012年的10个增加到2016年的25个；国(😝)(guó )家支持(chí )下的军(🎲)民联合科技(🧐)攻(gōng )关重大项(xiàng )目(🤞)数量更是由2012年的10个(gè )增加到2016年(🧛)(nián )的22个。

日本也积累(🛵)了(le )很多人工(gōng )智能领域的基础(😸)技术，欧洲的(de )优势则在于聚集了(😹)大量创新(xīn )型(xíng )企(📓)业。

军民融合发展的趋势(shì )稳定(🐠)向好(hǎo )，而数据背后(🔷)的问题(tí )也(🏸)不可忽(hū )视。

因为中(📄)国的互联(lián )网产业十(shí )分发达(🏢)，积累了大量数据，而(📠)(ér )数据量(lià(🎼)ng )越大，则越有利于人(🏺)(rén )工(gōng )智能的(de )应用。

推动军民融(🐶)合(hé )发展有三(sān )个(⏳)核心要素：军转民(mín )、民参军(🦐)(jun1 )、军民协同一体发展。