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报告还显示(shì )，随着普通院校国(guó )防特色学科点数量(liàng )的提升，国防特色(🤲)(sè )学科建(🍻)设的投资(zī )额也在不断增长，普通院校向国防科(kē )技工业输送人才(cái )的数量年均环比增(🔊)(zēng )长可达(🤠)17个点。

联邦(bāng )机构将出台指南(nán )，指导人工智能在(zài )不同技术和工业领(lǐng )域的发展和应用(🏴)(yòng )。

如今，硬(⚪)件的发(fā )展已经可以满足需(xū )求，互联网的发(fā )展产生了海量数据(jù )，人工智能技术发(fā(🆎) )展已具备(🎈)成熟的条(tiáo )件。

中国在人工(gōng )智能应用方面有优(yōu )势

美国从资金、数(shù )据、人才等5个方(🍎)(fāng )面入手(🥜)，调动联邦(bāng )资源，向人工智能(néng )领域倾斜，说明(míng )美国确实发现发展(zhǎn )人工智能的必要性(🚞)(xìng )，开始去(🔯)重点关(guān )注这一技术。

因为(wéi )中国的互联网产业(yè )十分发达，积累(lèi )了大量数据，而数(shù )据(🚱)量越大，则(⤴)越有(yǒu )利于人工智能的(de )应用。

联邦机构将(jiāng )出台指南，指导人(rén )工智能在不同技术(shù )和工(🧡)业领域的(🗜)发(fā )展和应用。

而在2015年(nián )末，国家国防科技(jì )工业局与财政部(bù )联合发布第一批军(jun1 )工重大(⛑)实验设施(🏭)和(hé )科研仪器开放目(mù )录，直接推动了军(jun1 )工设施开放指数的(de )更大幅度增长。

中国的优势在(🏅)于，拥有庞(😵)大的数据资(zī )源。