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人工智(🎟)能技术在(🙇)(zài )六十多(😬)年(nián )前就已萌芽，然(🎩)(rá(⛄)n )而早些年(🛸)缺乏硬(yì(🏑)ng )件和数据(jù )支撑。

号召(🆕)美国(guó )国(🎞)家标准与(🚣)技术研究院(NIST)牵(qiān )头形成相(xiàng )关(🚌)标准(zhǔn )，以(➰)发展(zhǎn )可靠、有活力、可信赖(🚜)、安全、(🌚)便捷的人(rén )工智能系统。

英(yīng )国(🛁)：力争成(💌)为人工智能创(chuàng )新中心

2017年(nián )3月(💰)，日(rì )本发(😔)布《人工智能技术战(zhàn )略》。

”陈翰哲(🍈)告诉记者(😈)(zhě )，研究人(🛥)员通过(guò )数据对比(🧥)(bǐ(🚙) )发现，国防(🛶)科技(jì )领(🐑)域的开放程度(dù )逐步(👍)扩大(dà )，非(🍱)军工单位(🖤)参(cān )与国防科技获得的专利成(💡)(chéng )果数年(📲)均(jun1 )增幅7个(gè )点；军转(zhuǎn )民则比(💫)较复杂，增(👳)长的贡献主要来自于国(guó )防科(🎪)技工业专(🐲)利(lì )转化民品项目的数量逐年(🛣)(nián )增长。

英(🙎)国政府(fǔ )于2018年4月公(gōng )布《产业(🦍)战(🖼)略：人工(➡)智能部门(😓)协议》。

第(dì )一阶段是(⛑)，在(✴)各(gè )个领(❇)域对(duì )数(⛎)据驱动的人工(gōng )智能(🍛)进行应用(🏡)；第二阶(❕)段(duàn )是，实现对人工(gōng )智能和数(🚰)据进行跨(🙉)领域地(dì )公共应用(yòng )；第三(sā(🔠)n )阶段是，通(🐢)过连接不同领(lǐng )域来构建人工(⚡)智能生态(🤦)系(xì )统。

如何考核？体现在投入(🚚)上就是研(🔳)发投(tóu )入的多与少；折(shé )射(🏛)在(😇)产出(chū )上(🥖)则是产业(👝)融合(hé )的盈与亏。

“从(🖲)综(💜)合评价(jià(🥛) )来看，科(kē(🐟) )技、资(zī )源、人才(cá(💝)i )的融合指(🐢)标走势(shì(😎) )是整个测评体系中最亮眼(yǎn )的(🕧)三支。

但需(⛏)要(yào )注意的是，军工单位民品(pǐ(🔽)n )科研开发(🎼)(fā )经费、民品科技(jì )成果量、(🚾)民品科(kē(🥣) )技成果产值都有所下降。