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如今(🎽)，硬(yìng )件(🦔)的发(fā )展已经(jīng )可以满足(🛺)需求，互(🔂)联网的发(fā )展产生(shēng )了海(🏴)量数据(🔈)，人工智能技术(shù )发展已(yǐ(📍) )具备成(🗽)熟的条件。

在健康、医疗和(🏮)(hé )福利(🔇)领域，《人工智能技术(shù )战略(🥕)》提出要(🛏)通过利用大数据和人(rén )工(😴)智能(né(🗑)ng )技术使日本成为医(🐟)疗保健(🍿)和(hé )社会福(fú )利领域的技(💉)术领头(⌛)羊。

美国(guó )的优势(shì )在于，很(📥)早就开(📴)始发展人工(gōng )智能，技术的(✨)(de )积累比(🐴)较早。

其中包括：通(tōng )过在(💟)研(yán )发(♎)、技能和管理创新方面的(⭕)(de )投入，使(🕢)英国成为人工智能和数据(💰)(jù )驱动(🛥)创(chuàng )新领域的全球中心；(😆)支持各(🐖)(gè )行各业(yè )通过应用人工(🕉)智能和(🛏)数据分(fèn )析技术(shù(🔒) )来提高(😽)生产力(👎)；设立数据伦(lún )理(🔔)和创(chuà(📖)ng )新中心(xīn )，使英国在安全和(🚧)符(fú )合(🦗)伦理(lǐ )地应用(yòng )数据方面(🔶)处于领(📹)先，增强英(yīng )国网络(luò )安全(💷)能力；(🚥)通过在科学、技(jì )术、工(🔈)(gōng )程和(🌄)数学以及计算机教学等(dě(🏘)ng )领域的(🍄)(de )投入，帮助人们发展获得岗(🏨)(gǎng )位所(📸)需(xū )技能。

仍需警惕背后潜(🍽)在问(wè(👏)n )题

李连(lián )宏表示：(🔪)“如果人(💝)才融合(💺)能(néng )借助地(dì )方优(💂)质教育(🥇)培养军队所需的(de )人才，也能(🌎)使(shǐ )军(🚪)队人才灵活跳出军(jun1 )校培养(🎠)(yǎng )这个(♌)‘小圈子’，走向社会(huì )这(🛵)个‘大(🙅)市场(chǎng )’，能进一步实现人(🌱)才开发(👰)(fā )的军地(dì )共享互补。

而且(☕)，军转民(🎒)指(zhǐ )数的增(zēng )幅在2016年不增(😱)反降，增(📈)幅回落(luò )到4个点(diǎn )，发展速(🧢)度开始(📊)放缓。

相比(bǐ )之下，美国和欧(💏)洲在个(🈵)人信息方面(miàn )有严(😧)格(gé )的(🔅)法律保护，因此对于数据(jù(🎈) )的应用(🛂)(yòng )会出现(xiàn )很多阻碍。