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联邦机(♋)构将出台指南，指导人(🌧)工(📘)智能在不同技术和工(💬)业领域的发展和(hé )应(🌰)用(🍟)。

其中包括，探索数据共(🚏)享框架，建立数据信任(🤦)机(🦇)制使多方在共享数据(📞)时明确各自的权利和(💐)责(🌴)任，从而保护敏感信息(🌋)，使数据的获得更为便(🤒)捷，并保证各环节可问责(🍐)。

日本也积累了很多人(🥕)工智(zhì )能领域的基础(👚)技(✔)术，欧洲的优势则在于(👮)聚集了大量创新型企(🕊)业(🐌)。

首当其冲的是体制机(🥌)(jī )制改革相对滞后，自(✋)提(🍻)出军工科研院所分类(🚭)改革、军工企业混合(♑)所(😠)有制改革的要求以来(♎)，由于情况复杂，改革迟(📃)迟(🐾)未能全面开展，体制机(🍑)制的束缚制约着军民(👋)融合的深度发展。

美国从(🙀)资金、数据、人才等(🔱)5个方面入手，调动联邦(🕯)资(🏣)源，向人工智能领域倾(🚎)斜，说明美国确实发现(🥘)发(🦖)展人(rén )工智能的必要(❎)性，开始去重点关注这(😣)一(🎱)技术。

报告还显示，随着(🍔)普通院校国防特色学(💠)科(🤷)点数量的提升，国防特(⛸)色学科建设的投资额(🤫)也在不断增长，普通院校(🍖)向国防科技工业输送(💱)人才的数量年均环比(bǐ(🖥) )增长可达17个点。