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其中包括，探索数(📥)据共享(🚋)框架，建(⛺)立(🌞)数据信(👾)任机制(🦇)使多方(😡)在共享数(shù )据时明(míng )确各(gè )自的权(quán )利和(hé )责任，从而(ér )保护(🥘)敏(mǐn )感(📈)信息，使(shǐ(😅) )数据的(🖤)获得(dé(😉) )更为便(🈹)捷，并保证各环节可问责。

反映在产出上，产业融合的年环(⚫)比增(zē(🍤)ng )幅只有(🍿)6个点(diǎn )左(👁)右，远远(💑)(yuǎn )逊色(☔)于(yú )科技(jì )融合年(nián )环比增幅的(de )20个点。

相比(bǐ )之下，美国(guó )和欧(👻)洲在个(🚛)人信息(🕑)方(🌖)面有严(🏕)格的法(🕠)律保护(🎳)，因此对于数据的应用会出现(xiàn )很多阻(zǔ )碍。

2017年3月，日本(běn )发布《人(🧗)工智能(🚧)技(jì )术战(🔮)略》。

军民(🍘)融合发(📊)(fā )展的趋势稳定向好，而数据背后的问题也不可忽视。

军民融合(🤡)发展的(🏮)趋(qū )势(🍒)稳(🕉)定向好(🍗)(hǎo )，而数(😰)(shù )据背(🌤)(bèi )后的问(wèn )题也(yě )不可忽(hū )视。

在发展(zhǎn )态势上，军(jun1 )转民发展势(📟)头减弱(😹)。

在健康(🔬)、(🍵)医疗和(🐌)福利领(🏸)域，《人工(🏯)智能技术战略》提出要通过(guò )利用大(dà )数据(jù )和人工(gōng )智能(né(✋)ng )技术使(💹)(shǐ )日本成(🦑)为医(yī(🤳) )疗保健(🏉)和社(shè )会福利领域(yù )的技术领头羊。

促进形成支持人工智能研(😠)发的国(📼)际环境(🔋)和(🦑)向美国(🌨)人工智(🤲)(zhì )能产(🤵)业开放(fàng )的市场(chǎng )。

李(lǐ )连宏表(biǎo )示：“如果(guǒ )人才融合能(néng )借(🌃)助地方(🎀)优(yōu )质教(🐢)育培养(✍)军队所(👾)需的人(🔧)才，也能使军队人才灵活跳出军校培养这个‘小圈子’，走向社(⏳)(shè )会这(🌕)(zhè )个‘大(🕝)(dà )市场(🥚)(chǎng )’，能(👱)(néng )进一步实现(xiàn )人才开发的(de )军地共享互(hù )补。