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辗转(⤵)走(zǒu )上职(🐟)(zhí )业“寻龙”路
辗(niǎn )转走(zǒu )上职业“寻龙(🎈)”路
在(💕)(zài )社(🍡)会生(🐍)产力领域,《人工智能技术战略》提出要通过对生(🤽)产系(👃)(xì )统(🔕)的自(😮)动化和(hé )优化,对服务行业效(xiào )率的提(tí )升和(🥝)优化(🃏),以(yǐ(👭) )及对(🐀)商(shāng )品与服务需求(qiú )的对接,来实现用户(hù )驱(🦍)动的(🖇)高端(🥐)定制。
社(shè(💻) )会资本的引入是推动(dòng )军民融合深度发(🧢)展的(💍)(de )途径(📲)之一。
人工(📿)(gōng )智能(néng )技术在六十多年(nián )前就(jiù )已萌(🏤)芽,然(🍠)而早(🍬)些年(nián )缺乏硬件和数据支撑(chēng )。
美国从资金、(🍣)数据(📎)(jù )、(🤚)人才(👵)等5个方面入手(shǒu ),调动联邦资(zī )源,向(xiàng )人工智(🛺)能领(🖤)域(yù(🤜) )倾斜(🚔),说明美国确实(shí )发现发(fā )展人工智能的(de )必要(🌛)性,开(🖐)始去(💱)重点(diǎn )关注这一技术。
”李(lǐ )连宏给出一组数据:资(🍗)源共(⬆)享和(🐺)人才共享(🔐)(xiǎng )2017年的指数比2012年基点指(zhǐ )数均增加了50%,科(🧟)(kē )技(😲)共(gò(📩)ng )享则几乎翻了一番,增加比例达到92.11%。
此外(wài ),该协(🐙)议还(🎳)致力(💛)于解(😤)(jiě )决公共和私营领域数(shù )据共享所面临(lín )的(🍞)障碍(😃)(ài )。
其(♎)中包(🤐)括,探索数(shù )据共享框架,建立数(shù )据信任机制(🍙)使(shǐ(🧚) )多方(⬅)在共享数据时明(míng )确各自的权利和责任(rèn ),从而保(🌥)护敏(🧑)感信(👉)息(xī ),使数(✒)据的获得更为(wéi )便捷,并保证各环节(jiē )可(🎞)问责(😨)。
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