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社(🥡)会资本、人才、技术参(cān )与军民融合发展的积(jī )极性远未得(📆)到(🏎)(dà(🍬)o )充(🍏)分(🤴)发(🐰)挥(🍁)。

人(🌙)(ré(🔭)n )工智能技术在六十多(duō )年前就已萌芽(yá )，然而早些年缺乏硬(yìng )件和数据支撑(chēng )。

首当其冲的(de )是体制(zhì )机制改革相对(duì )滞后，自提出(🧙)(chū(🎴) )军(🦉)工(😞)科(🖤)研(😺)院(💀)所(🛠)分(🚏)类改(gǎi )革、军工企业(yè )混合所有制改革的要(yào )求以来，由于(yú )情(🍇)况复杂，改(gǎi )革迟迟未能全面开展(zhǎn )，体制机制的(de )束缚制约着军(🐡)民(👣)融(🚇)合(🔏)(hé(🦅) )的(🔋)深(🍋)度(🍱)发(🐏)展。

小时候，他认(rèn )为恐龙神秘且凶猛。

而中国的短板(bǎn )是发展人工智能比较(jiào )晚。

第五，参(cān )与国际合作，保护美(měi )国的人工智能(néng )优(🍬)势(🐗)。

中(🐴)国(😔)的(👟)(de )优(🔅)势(😖)在(🎧)于(🔥)，拥有庞大(dà )的数据资源。

”陈翰哲告诉(sù )记者，研究人员通过(guò )数据对比发现(xiàn )，国防科技领域的开(kāi )放程度逐步扩(kuò )大，非军工单(💣)位(👴)参(🦖)与(🉐)(yǔ(📟) )国(🎮)防(🕙)科(🍴)技(🥐)获得(dé )的专利成果数(shù )年均增幅7个点；军转(zhuǎn )民则比较复杂(zá )，增长的贡献主要来(lái )自于国防科技(jì )工业专利转化(huà )民品项(xià(🔏)ng )目(🤼)的(💧)数(🌼)量(🔅)逐(🏾)年(🃏)(niá(💷)n )增(⛅)长。

第一阶(jiē )段是，在各个领域对(duì )数据驱动的人(rén )工智能进行应(yīng )用；第(dì )二阶段是，实(shí )现对人工智能(néng )和数据进行跨领域(🐎)地(🌝)(dì(🍐) )公(🎗)共(😡)应(💄)用(🦐)；(🥗)第(🥑)(dì )三阶段是，通过连接(jiē )不同领域来构(gòu )建人工智能生(shēng )态系统。