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在社会生(♌)产力领域(yù(🍠) )，《人工智能技(🌊)术战(zhàn )略》提(📕)出(chū )要通过(👰)对生产系统(🐕)的(de )自动化和(🐷)优化，对服(fú(🌉) )务行业效(xià(💲)o )率的提升和优化，以(yǐ )及对商品(pǐn )与服务需求(qiú )的对接，来实现用户驱动的高(gā(🌜)o )端定制。

第一(🍤)阶段和(hé )第(🍆)二阶段(duàn )的(🌺)时间分界点(💖)大概为(wéi )2020年(🔰)，而第(dì )二阶(💆)段与第三阶(📟)段的(de )分界点(💙)预期在2025年到(🈂)2030年(nián )之间。

他(👇)(tā )可真是个(🚒)贪心的人。

社(👴)会资本、人(💠)才、技(jì )术(❌)参与军(jun1 )民融(🉐)合发展的积(📨)极性(xìng )远未(🚧)得到充分发挥。

“产出效(xiào )益滞后于投入是高科(kē )技领域的(de )常态，而增(zēng )速放缓也(yě )在一定程(🐷)度上说明了(🥨)(le )军民深入(rù(💉) )融合存在不(🌯)(bú )通畅的隐(👃)(yǐn )患。

人工智(🧜)能技术在(zà(🐃)i )六十多年(niá(🗒)n )前就已萌芽(💢)，然而早(zǎo )些(🍁)年缺乏硬件(㊙)和数据(jù )支(🍾)撑。

如(rú )何考(👶)核？体现在(🔬)投入(rù )上就(🐅)是研发投入(🔳)的多(duō )与少(📆)；折(shé )射在(🌾)产出上则是产业(yè )融合的盈与亏。

第五(wǔ )，参与国(guó )际合作，保护美国的(de )人工智能(⏬)(néng )优势。

第四(🎏)(sì )，发展人(ré(👺)n )工智能人才(🍟)队伍。

“一方面(🕴)国(guó )家资源(👫)得到充分利(🥖)用(yòng )，另一方(🛷)面管理效能(❄)(néng )也在提升(🤔)(shēng )。