奋斗第2部

报告还(👁)显示(shì )，随着(zhe )普通院校国防特色(🚵)学科(kē )点(🔚)(diǎn )数量的提升，国防特(tè )色(sè )学(🤝)科建设的(📚)投资额也(yě )在(zài )不断增长，普通(💐)院校(xiào )向(👛)国防科技工业输送人(rén )才的数(♿)量年均环(🔐)比增长(zhǎng )可达17个点。

目前来(🍇)看，全(🚘)球范围内(🐭)，人工智能(🏪)(néng )领域的竞争日(🌃)益激(♐)烈。

社会资(🎊)(zī )本的引(🤞)入是推动(dòng )军民(🈺)融(róng )合深度发(🐈)展的途(tú(🐪) )径之一(yī )。

在健康、医疗和福利(💦)(lì )领域，《人(🎴)工智能技术(shù )战(zhàn )略》提出要通(📴)过利用(yò(🗿)ng )大(dà )数据和人工智能技术(shù )使(🕟)(shǐ )日本成(🗻)为医疗保健和(hé )社会福利领域(🥩)的技术领(💤)(lǐng )头羊。

第一阶段是，在(zài )各(🥂)个领(💸)域对数据(🎃)驱动的(de )人工智能进行应用(🚪)；第(🌏)(dì )二阶段(🎽)是，实现对(🚐)人工(gōng )智能和(hé(💍) )数据进行跨领(♋)域(yù )地公(🤶)共(gòng )应用；第三阶段(duàn )是，通(tō(🏒)ng )过连接不(🥀)同领域来构建(jiàn )人(rén )工智能生(🏌)态系统。

人(✖)(rén )工(gōng )智能技术在六十多年(niá(🛣)n )前(qián )就已(🌝)萌芽，然而早些(xiē )年(nián )缺乏硬件(🥩)和数据支(🎛)撑(chēng )。

古生物学家的工作，不(🍇)仅要(🛏)抽丝剥茧(🔁)、还原(yuán )历史，更要使人们(🤾)能更(💦)(gèng )好地理(👶)解过去，只(🌦)有这(zhè )样才能更(🌛)好地展望未来(⏰)(lái )。

中国(guó(🐨) )在人工智能应用(🏾)(yòng )方面有(yǒu )优(⚓)势