杨门女将军令如山

中国(🍦)在人工智能(né(🚱)ng )应用方(🐘)面有优势

其中(🕛)(zhōng )包括，探索(suǒ )数据共享(xiǎ(🗡)ng )框架，建立(lì )数据信任(🖊)(rèn )机制使多方(🌘)(fāng )在共(😿)享数据时明(mí(🔸)ng )确各自(♿)的权利和责任(rèn )，从而保护敏感信息(xī )，使(🤑)数据的获得更(🔼)为(wéi )便(🐔)捷，并保(bǎo )证各(🛶)环节(jiē(🗝) )可问责。

因(yīn )此(🚁)，在看(kà(🆙)n )到人工智能(néng )可能带来的巨大发展(zhǎn )机(🌉)遇后，各国开(kā(🏯)i )始重点(🌗)在该领域发力(👇)(lì )。

因此(💫)，在看到人工(gō(🌶)ng )智能可能带来的巨大(dà )发(😳)展机遇后(hòu )，各国开(kā(🏇)i )始重点在该(gā(🚿)i )领域发(👃)力(lì )。

“打破军(jun1 )民(🗝)间的藩(🏛)篱，体(tǐ )制机制是硬核，人财(cái )物的使用则(🌮)是抓手。

古生物(💵)学家的(👫)工作，不仅要抽(🔻)丝(sī )剥(💡)茧、还(hái )原历(🍮)史，更(gèng )要使人们(men )能更好地(🔱)理(lǐ )解过去，只有这样(🤛)才(cái )能更好地(🎿)展望未(⏸)(wèi )来。

日本也积(✊)累了很(🏚)(hěn )多人工智能(🎛)领域的基(jī )础技术，欧洲的(🚆)优势(shì )则在于聚集(jí(🍓) )了大量创(chuàng )新(🙎)型企业(🤩)。

报告还显示，随(🔱)着普(pǔ(🔵) )通院校国防特色(sè )学科点数量的提升，国(🌏)防特色学科建(🍀)设的(de )投(🔨)资额也在不断(🧣)增长(zhǎ(📰)ng )，普通院校(xiào )向(🏽)国防科(kē )技工业输送(sòng )人(🏧)才的数(shù )量年均环比(🍗)(bǐ )增长可达17个(🛎)点。

如何(🐷)(hé )考核？体现(🥧)在投(tó(🕗)u )入上就是研发投入的(de )多与少；折射在产(📌)出(chū )上则是产业融合(🍯)的盈(yíng )与亏。

日(📋)本(běn )在(🤴)2016年初发(fā )布《第(🕺)五期(qī(♒) )科技基本计划(2016—2020)》，提出在全世界率(lǜ )先建(💏)成“超智能社会(🥡)(huì )”。