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从报告中科(👼)技融合(hé )的各项指(zhǐ(🛰) )标贡献来看，因为联(🕐)盟(🏨)、创新(😞)中心、联合实验室的(🦆)建设，军民协同创新平(🐺)台数由(🧖)2012年的(de )10个增加到(dào )2016年的(🕸)25个；国家支持下的军(🍓)民联合科技攻关重(😻)大项目数(⛽)量更是由2012年的10个增加(🏿)到2016年的22个。

人工智能(🥍)(né(🏻)ng )技术在(⏫)六十多年前就已萌芽(📙)，然而早些年缺乏硬件(🐞)和数据(🍃)支撑。

第四，发展人工智(🚻)能(néng )人才队伍(wǔ )。

其中(🛡)包括，探索数据共享(🦗)框(🤑)架，建立(👇)数据信任机制使多方(😭)在共享数据时明确各(🐜)自的(de )权(🆒)利和责(zé )任，从而保护(🐕)敏感信息，使数据的获(🙋)得更为便捷，并保证(🚔)各环节可(🙁)问责。

除了美国，中国、(❎)英(yīng )国、日本、加(🗳)拿(🌙)大等多(⏱)个国家也纷纷出台政(🙉)策，支持人工智能技术(📮)的发展(🍾)，这再次表(biǎo )明目前人(🍡)(rén )工智能技术已经发(🌮)展成熟。

《产业战略：(📝)人(🌋)工智能(📵)部门协议》提出了英国(🛁)应对人工智(zhì )能带来(🦕)的(de )机遇(🔹)和挑战的总体策略。

仍(㊗)需警惕背后潜在问题(👚)

保证人工智能技术(🕴)的研发与(🛒)美国的价(jià )值观和利(🏐)(lì )益一致。

而在2015年末(🚺)，国(💷)家国防(🏠)科技工业局与财政部(💡)联合发布第一批军工(🐓)重大实(🛢)验设施(shī )和科研仪(yí(🔤) )器开放目录，直接推动(🛡)了军工设施开放指(💟)数的更大(🐟)幅度增长。

相比之下，美(🔏)国和欧洲(zhōu )在个人信(💸)(xìn )息方(🥁)面有严格的法律保护(😾)，因此对于数据的应用(🥦)会出现(🍘)很多阻碍。