上原亚衣 下马

号召美(měi )国国家标(biāo )准与技术(shù )研究院(NIST)牵(qiān )头形成相关(guān )标准，以(yǐ )发展可靠(kào )、有活力、可信赖、安全、便(biàn )捷的人工(gōng )智能系统。

因为中国的互联网(wǎ(🎽)ng )产业十(⬜)分(fèn )发(🕝)达，积累(🦆)了大量(🚂)数据，而(🙄)数(shù )据(🛰)量越大(⏰)(dà )，则越(🚙)有利于(♈)人工智(🏮)能的应(🌹)用(yòng )。

如(🧡)今，硬件(🐀)的发展(😫)已经可(🐽)以满足(🖇)需求(qiú(🦀) )，互联网(wǎng )的发展产(chǎn )生了海量数据，人工(gōng )智能技术(shù )发展已具(jù )备成熟的(de )条件。

”李(lǐ )连宏给出(chū )一组数据(jù )：资源共享和人才共(gòng )享2017年的指(zhǐ )数比2012年基(jī )点指数均增加(🎧)了50%，科技(🦔)共享则(🔘)(zé )几乎(👇)翻(🥑)了(le )一(🥖)番，增加(🖍)比例达(🎢)到92.11%。

这意(🏛)味(wèi )着(🎓)，中国(guó(🕒) )经常需(🏥)要在美(📠)国人开(📕)发的基(💅)础(chǔ )技(♒)术之上(🌟)(shàng )，进一(😣)步进行(👟)研发，所以很多(duō )人工智能(néng )基础专利(lì )难以回避。

日本也积(jī )累了很多(duō )人工智能(néng )领域的基础技术，欧(ōu )洲的优势(shì )则在于聚(jù )集了大量创新型企业(yè )。

所以从(cóng )知识产(🃏)权(quán )的(🚁)角度来(🎓)看，大部(🍑)分(👒)人工(🆑)智能(né(📚)ng )领域的(🔒)基(jī )础(🔬)专利集(🧓)中在美(💦)国人手(🈚)里。

那(nà(😨) )时的他(🔓)喜(xǐ )欢(🔢)看《恐龙(🍑)特急克(🆚)塞号》《恐(🥢)(kǒng )龙的(👷)故事(shì )》《十万个为什么》。