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呼吁(yù )联邦机(jī )构优先(♟)设(🐇)立(🕯)(lì(🎻) )奖(📢)励(🚄)和训练项目，使工人通过多种途(tú )径获得(dé )人工智(zhì )能相关(guān )技能。

第一(yī )阶段是，在各个领域对数据驱动的人(🧓)(ré(💅)n )工(🎭)智(🚿)能(🚶)(né(🎎)ng )进(🥇)行(🤩)应(🤳)(yī(✔)ng )用(🎎)；(😍)第(📽)(dì )二阶段是，实现对人工智能和数据进行跨领域地公共应(yīng )用；第(dì )三阶段(duàn )是，通过连(lián )接不同领域来构建人工智能生态系统。

而人(rén )工智能(🕡)(né(🍦)ng )、(🐄)大(🙊)数(🐳)(shù )据、物(wù )联网等是支(zhī )撑该愿景的关键技术。

第四，发展人(rén )工智能(néng )人才队(duì )伍。

促(cù )进形成支持(chí )人工智能(🍔)研(🀄)发(🔓)的(🎐)国(💯)际(💽)环(😾)境(🚦)和(😖)向(😦)美(🎱)国(🎏)人(🚊)工智能(néng )产业开(kāi )放的市(shì )场。

”陈翰(hàn )哲告诉记者，研究人员通过数据对比发现，国防科(kē )技领域(yù )的开放程度(dù )逐步扩大，非军工单位参与国防(🙃)科(🕑)技(🐑)获(📺)得(🥂)的(de )专利成(chéng )果数年(nián )均增幅(fú )7个点；军转(zhuǎn )民则比较复杂，增长的贡献主要来自(zì )于国防(fáng )科技工(gōng )业专利(🔱)(lì(🥍) )转(💅)化(👹)民(🌊)品(🐅)项(🐜)(xià(👿)ng )目(💸)的(🔈)数(🏑)量(⏪)逐(🎥)年(🌿)增长。

“该研究还基于创新成(chéng )果的交(jiāo )流与转(zhuǎn )化视角，以(yǐ )军民两用成果的专利数反映民参军、军转民(mín )的成效(xiào )。