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其中包括：通过在研(🤽)发、(🤘)技(jì )能和管(guǎn )理创新方面(🌖)的投(🛋)入(rù )，使英(yīng )国成为人工智(💱)能(né(📌)ng )和数据驱动创新领(lǐng )域的(🎌)全(quá(🌫)n )球中心；支持各行(háng )各业(👜)通过(🙏)应用人(rén )工智能(néng )和数据分析(🕹)技术来(lái )提高生(shēng )产力；设立(🈷)数据伦理(🧓)和创(Ⓜ)新中心，使英国(guó(💍) )在安全和(📯)符合(🎑)伦理(lǐ )地应用(yòng )数据方面(😕)处于(🏝)领(lǐng )先，增强英国网络(luò )安(🚎)全能(🌸)(néng )力；通过在科学、技术(👮)、工(🎂)程和数(shù )学以及(jí )计算机(🌮)教学(🐣)等领域(yù )的投入(rù )，帮助人(🍑)们发(🐕)展(zhǎn )获得岗位所需技能(né(♿)ng )。

而在(🤦)(zài )2015年末，国家国防科(kē )技工业局(😡)与财政(zhèng )部联合(hé )发布第一批(🚀)军工重(chó(😵)ng )大实(🐢)验(yàn )设施和科研(💩)仪器开放(💾)目录(😸)，直接推(tuī )动了军(jun1 )工设施开(😴)放指(🔪)数的(de )更大幅(fú )度增长。

上美(😼)术(shù(🕛) )课时，别的小朋友(yǒu )都用橡(🚉)(xiàng )皮(👏)泥“包饺子”“搓面条”，而邢(xíng )立(🔛)达“搓(🈷)”了一只大恐龙(lóng )。

此外(wài )，该(🛳)协议(😁)还致力(lì )于解决公共和私(🥢)营(yí(🌻)ng )领域数(shù )据共享所面临的障(zhà(😹)ng )碍。

第一阶段是(shì )，在各(gè )个领域(👔)对数据驱动(dò(🦏)ng )的人工(gōng )智能进(⚪)行应用；(🍇)第二(🦊)阶段是，实现(xiàn )对人工(gōng )智(🎇)能和(✊)数据进行跨(kuà )领域地(dì )公(⤵)共应(🚟)用；第三(sān )阶段是，通过连(🐁)接(jiē(🧠) )不同领(lǐng )域来构建人工智(⛩)能生(🤱)态系统。

该研(yán )究由韩(hán )国(🏼)晋州(🚓)国立教育大(dà )学科学(xué )教(〽)育部(💬)金景洙、美国科罗拉多大(🌧)学(xué(🛅) )足迹博(bó )物馆馆长马丁·洛(luò(🐁) )克利教授、韩(🙈)国国家文(wén )化遗(🚥)产研究所(🎳)负责(🎟)(zé )人林钟(zhōng )悳博士和邢立(🚾)达等(🤯)学者共同完成。

从报告(gào )中(🌌)科技(🎅)融合的各项(xiàng )指标贡(gòng )献(🐼)来看(🔩)，因为联(lián )盟、创新中心、(🕎)联(liá(🍦)n )合实验(yàn )室的建设，军民协(🐢)同创(🛷)新平台数由(yóu )2012年的10个(gè )增(🥃)加到(🙅)2016年的25个；国(guó )家支持(chí )下(㊗)的军(😝)民联合科(kē )技攻关重大项目数(📝)(shù )量更是(shì )由2012年的10个增加到2016年(🕝)(nián )的22个。

如(🍵)何考(🎖)核？体现(xiàn )在投入上就是(🏊)研发(🍗)(fā )投入的(de )多与少；折射在(🌴)产出(💱)上则是产业融(róng )合的盈(yí(🥡)ng )与亏(🤢)。

“从综合评(píng )价来看(kàn )，科技(⏰)、资(🐚)源、人才的融合指标走(zǒ(🔡)u )势是(📘)整(zhěng )个测评体系中最亮眼(🚾)的三(👌)支。

此外(wài )，《人(rén )工智能技术(❤)战略(🥪)》还提出(chū )了发展人工智能(néng )高(📅)端人才队伍、增(zēng )强对数(shù )据(💩)的维护、(🤫)支持(🅿)人(rén )工智能创业企业、增(🎴)进(jì(☔)n )对人工智能的理解(jiě )等应(😒)对(duì(🎂) )策略。