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“产(🗃)出效(xiào )益滞后于(✳)投入是(shì )高(🕉)(gāo )科(🥁)技领域的常(🤴)态(tà(🔡)i )，而增速放缓(🧙)也在(💩)(zài )一定程度(❌)上说明(míng )了军民深入融合存(cún )在(zài )不通畅的隐患。

如今，硬件(🐚)的发展(zhǎn )已经可(🌗)以满足需(xū )求，互(🏞)联网的发展(😳)(zhǎn )产(🐷)生了海量数(🏤)据，人(📨)工智能技术(🍺)发(fā(🏔) )展(zhǎn )已具备成熟的条(tiáo )件。

这意味着，中(zhōng )国经常需要在(🚶)美(měi )国人开发的(🛵)基础技(jì )术(shù )之(🍬)上，进一步进(🤘)行研(🥏)发，所以很(hě(🐎)n )多(duō(💭) )人工智能基(🍒)础专(📳)(zhuān )利难以回(👶)避。

除了(le )美国，中国、英(yīng )国、日本、加拿大(dà )等(děng )多个国家(😉)也纷纷(fēn )出台政(😟)策，支持人(rén )工智(😃)能技术的发(🐛)(fā )展(⤴)，这再次表明(🌪)目(mù(🗄) )前人工智能(🎀)技术(🎖)已经发展成熟。

军(jun1 )民(mín )融合，往往需要(yào )在“高精尖”技术(shù(⏲) )和“颠覆性”产(chǎn )业(💷)处着力。

因此，在(zà(🍔)i )看到人工智(🈯)能可(🤲)能带来的巨(⬛)大发(📺)(fā )展(zhǎn )机遇(🍊)后，各(🏍)国开(kāi )始重(🐔)点在该领域发(fā )力。

李连宏表示(shì )：“如果人才融合(hé )能(néng )借(🎆)助地方优质教(jiā(🦈)o )育培养军队所需(🆗)(xū )的(de )人才，也(🕊)能使(🕞)军(jun1 )队人才灵(🥂)活跳(📜)出军(jun1 )校培养(🚬)这个(🏌)‘小圈子’，走向社会(huì )这(zhè )个‘大市场’，能进一步实(🤦)现人才(cái )开发的(🔌)军地共享(xiǎng )互补(🐸)。

美国的优势(shì )在(📨)(zài )于，很早就(🌑)开始(🔒)发展人工智(🕥)能，技(🍭)(jì )术的积累(🗿)比较早(zǎo )。

英国：力争成为(wéi )人工智能创新中(zhōng )心

辗转走上(👝)职业“寻(xún )龙”路