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这意味着(zhe )，中国经(🦐)常需要在美国人开(kā(🎙)i )发的基础技术之上，进(👂)一步(bù )进行研发(😐)，所以(👔)很多人工智(zhì )能(📃)基础(➗)专(zhuān )利难以回避。

该研(🙍)(yán )究由(🛡)韩国(guó )晋州国立教育(🐸)大学(xué )科学教(jiāo )育(yù(🚽) )部金景洙、美国科(kē(😣) )罗拉多(duō )大学足迹博(🏈)物馆馆长(zhǎng )马丁(🌰)·洛(🐫)克利教授、韩国(🔧)国(guó(🐃) )家文化(🤯)(huà )遗产研究所(🚞)负责人(🚽)林(lín )钟悳博(bó )士和邢(📈)立达等学者共同完成(💈)(chéng )。

”李连宏提示了另外(⬆)一个(gè )明显的变(🦂)化，因(🚤)为军民融合(hé )在(🔐)传统(🖨)领域固有格局已形成(🍍)(chéng )、很(🔻)难快(kuài )速改变，所以需(🤑)在(zài )开发战略(luè )新兴(🔂)领域发力。

英(yīng )国政府(🐒)(fǔ )于(yú )2018年4月公布《产业(🕟)战(zhàn )略：人(rén )工(🐮)(gōng )智(🔶)能部门协议》。

号召美(mě(🚑)i )国国家(🖌)标准与技术研(yán )究院(🚷)(NIST)牵(qiān )头形成相关标准(⛷)，以(yǐ )发展可(kě )靠、有(🥀)活力、可信赖、安全(🐬)(quán )、便捷的人工(😎)智能(❤)系统。

其(qí )中包括(🐤)：通(🎐)过在研发、技能(néng )和(📊)管理创(📯)新方面的投入，使(shǐ )英(🆕)国成为(wéi )人工智能和(🎹)数据驱(qū )动创新领(lǐ(🖲)ng )域的全球中心；支(zhī(🍋) )持各行(háng )各(gè )业(🎞)通过(🆘)应用人工智(zhì )能和数(🔝)(shù )据(jù(🔍) )分析技术来提高生(shē(🌽)ng )产力；设立数据伦理(📰)和创新(xīn )中心，使英国(🍡)在安全和符合(hé )伦理(🕵)地(dì )应用数据方(🛤)面处(🕚)于领先，增(zēng )强英(⛩)国网(😦)络安全能力；通过(guò(🐱) )在科学(🚥)、技术、工程和数学(♐)(xué )以及计算机教学等(🛐)领域的投(tóu )入，帮助(zhù(🚊) )人们发展获得岗位(wè(🅿)i )所需技能(néng )。

人工(🙇)智能(🤑)技术在(zài )六十多(duō )年(🌩)(nián )前就(🍬)已萌芽，然而(ér )早些年(🌮)(nián )缺(quē )乏硬件和数据(🦋)支撑(chēng )。

社会(huì )资本的(🔍)引入是推动军(jun1 )民融合(🤾)(hé )深度发展的途(🔀)径之(🏖)一(yī )。

第五(wǔ )，参与(🥚)国际(📱)合作，保护美国(guó )的人(🤦)工智能(🌺)优势。