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如今(🕊)，硬件的发展已经可以(♈)满(🧝)足(zú )需(xū )求(📚)，互联网的发展产生了(🌌)海(🌇)量数据，人(rén )工智(zhì )能技术发展已(💘)具(⏳)备成熟的条件。

保(bǎo )证人(rén )工智能(🖍)技(🚺)术的研发与美国的(🥄)价值(zhí )观和利(🍒)(lì )益一致。

军民融合，往(🧓)往(❇)需要在“高(gāo )精(jīng )尖”技术和“颠覆性(🍉)”产(🐌)业处着力。

在(zài )2014年国(guó )务院发布《关(👅)于(🏉)国家重大科研基(jī(🚅) )础设施(shī )和大(🚚)型科研仪器向社会开(🌑)放(😁)的意见》之(zhī(📹) )后，军工重大实验设施(😃)向(🦕)社会开放程(chéng )度(dù )不断(duàn )扩大。

在(🌚)社(🍃)会生产力领域，《人(rén )工智能(néng )技术(🦂)战(🎇)略》提出要通过对生(💴)产系(xì )统的(de )自(🍆)(zì )动化和优化，对服务(🌓)行(♈)业效率的提升(shēng )和(hé )优化(huà )，以及(🌓)对(💙)商品与服务需求的对接(jiē )，来实(shí(🍱) )现(🍆)用户驱动的高端定制。

该研究(jiū )由(💛)韩国(guó )晋州国立教育(🍸)大(🚩)学科学教育(🐬)部金景洙(zhū )、美国(guó(🍦) )科(🛅)罗拉多大学足迹博物馆馆长马(mǎ(👴) )丁(👥)(dīng )·洛(luò )克利教授、韩国国家文(⏲)化(🌶)遗产研(yán )究所负(fù(🕉) )责人林钟悳博(⛔)士和邢立达等学者共(🍈)同(🏏)(tóng )完(wán )成。

军民融合发展的趋势稳(🍧)定(🚦)向好，而(ér )数据(jù )背后的问题也不(🚥)可(🚛)忽视。

《产业(yè )战(zhàn )略：人工智能部(🚥)门(🎑)协议》提出了英国(guó(🐱) )应对人(rén )工智(🚥)能带来的机遇和挑战(🦑)的(🍩)总体策略(luè )。

日本(běn )在2016年初发布《第(🥀)五(🈷)期科技基本计(jì )划(huá )(2016—2020)》，提出在全(🎒)世(📟)界率先建成“超智(zhì(🦂) )能社会(huì )”。