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例如(🕙)(rú )，在基础设施方面，投入超过10亿(💾)英镑来使(shǐ )英国拥(♍)有5G移动网络(👓)和全光纤宽带等世(🛹)界(jiè )一(yī )流的数字基础设施。

在(📿)健康、医疗和福(fú(🕟) )利领域，《人工智能技术战略》提出(🐘)要通(tōng )过利用大数(😥)据和人工智(🤞)能技术使日本成(ché(🚘)ng )为(wéi )医疗保健和社会福利领域(🐾)的技术领头羊(yáng )。

如(🆎)今，硬件的发(🕙)展已经可以满足需(🆔)求(qiú )，互联网的发展产生了海量(♑)数据，人工智(zhì )能技(👕)术发展已具备成熟的条件。

联邦(🤽)机构(gòu )将出台指南，指导人工智(👥)能在不同技术(shù )和(📪)工业领域的发展和应用。

在2014年国(🛃)务院发(fā )布《关于国(🧓)家重大科研(🆖)基础设施和大型(xí(👙)ng )科(kē )研仪器向社会开放的意见(🥊)》之后，军工(gōng )重大实(🎉)验设施向社(🎾)会开放程度不断扩(⛲)大(dà )。

因为中国的互联网产业十(🔶)分发达，积累(lèi )了大(🆎)量数据，而数据量越大，则越有利(💵)于(yú )人工智能的应(👔)用。

第一阶段(✍)是，在各个(gè )领(lǐng )域(🏐)对数据驱动的人工智能进行应(🔯)用；第(dì )二阶段是(🏋)，实现对人工(🤚)智能和数据进行(há(⚓)ng )跨(kuà )领域地公共应用；第三阶(😄)段是，通过连(lián )接不(🤶)同领域来构(🍰)建人工智能生态系(👽)统。

首(shǒu )当其冲的是体制机制改(⏱)革相对滞后，自(zì )提(🦕)出军工科研院所分类改革、军(🥁)工企业混(hún )合所有(🔼)制改革的要(🕹)求以来，由于情况复(🍘)(fù )杂(zá )，改革迟迟未能全面开展(🕵)，体制机制的(de )束缚制(🔢)约着军民融(🐺)合的深度发展。