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美(měi )国从资金、(🚈)数据、人(rén )才等5个方面入手(🐗)，调动联邦(🥀)资源，向人工智能(né(🐐)ng )领(lǐng )域(yù(🐸) )倾斜，说明美国确(què(🔣) )实(shí )发现(🦉)发展人工智能的必(🌰)要性，开始(💁)去重点关注(zhù )这(zhè(🎽) )一(yī )技术(🔢)。

“一方面国(guó )家资源(📬)得到充(🌽)分(📛)利用，另一方面管理(🤶)效能也(🚇)在(🏴)(zài )提(tí )升(shēng )。

英国：力争成(Ⓜ)为(wéi )人(rén )工智能创新中心

而(🕶)人工智能、大数据、物联网(🎯)(wǎng )等(děng )是(shì )支撑该愿景的关(🚋)键(jiàn )技(jì(💶) )术。

推动军民融合发(📬)展有三个(⬇)核心要素：军转(zhuǎ(🌖)n )民(mín )、民(🌵)参军、军民协同(tó(🥇)ng )一(yī )体发(😹)展。

中国的优势在于(🍔)，拥有庞大(🅰)的数据资(zī )源(yuán )。

其(🔱)中包括(🌙)：(🚧)通过(guò )在(zài )研发、(🤭)技能和(➿)管(🚻)理创新方面的投入，使英国(🏋)成(chéng )为(wéi )人(rén )工智能和数据(🐉)驱动(dòng )创(chuàng )新领域的全球中(⛱)心；支持各行各业通过应用(👱)人(rén )工(gō(🗼)ng )智(zhì )能和数据分析(🏷)技术(shù )来(🚸)(lái )提高生产力；设(🐗)立数据伦(🤡)理和创新中心，使英(🐂)(yīng )国(guó )在(📺)(zài )安全和符合伦理(🍢)地(dì )应(yī(🕒)ng )用数据方面处于领(🙌)先，增强(😍)英(🍙)国网络安全能力(lì(➖) )；通过(🚬)在(🕤)科学、技术(shù )、工程和数(🐎)学以及计算机教学等领域的(💆)投入，帮(bāng )助(zhù )人(rén )们发展获(💊)得岗位所(suǒ )需(xū )技能。

其结果(🥀)是诸如航(📚)天工程、深海工程(🏆)、信(xìn )息(🔂)(xī )网(wǎng )络建设等军(🕤)民协同(tó(⬆)ng )开(kāi )发的指数持续(👷)增长。

报告(🔛)还显示，随着普通院(🈸)(yuàn )校(xiào )国(😣)(guó )防特色学科点数(🚪)量(liàng )的提(🈂)升，国防特色学科建(🎡)设的投(🆔)资(😮)额也在不断增(zēng )长(zhǎng )，普通(🏳)院校向国防(fáng )科(kē )技工业输(🚇)送人才的数量年均环比增长(🍉)可达17个点(diǎn )。