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英国：力争成为(wéi )人(rén )工智能(né(❎)ng )创新中(🔘)心

从报告中科技融(🐏)(róng )合(hé(💣) )的各项(xiàng )指标贡献来看，因为联盟(⏩)(méng )、创(🛹)新中(zhōng )心、联合实(😵)验室的(🥟)建设，军民协同(tóng )创新平台(🚂)数由2012年(❔)的10个增(🚎)加到2016年的(de )25个(gè )；国(🦄)家支持(🤕)下的军民联合科技攻(gōng )关(⬜)(guān )重大项目数(🚏)量更是由2012年的10个增(✉)加(jiā )到(🛳)(dào )2016年的22个。

推动军民(🈯)融合发(🐖)展有三(sān )个(gè )核心要素：军转民(💄)、民参(⏬)军、军(jun1 )民(mín )协同一(🐒)(yī )体发(🐲)展。

人工智能技术在(zài )六(liù )十多年(💈)(nián )前就(🕒)已萌芽，然而早些年(😢)(nián )缺(quē(🥪) )乏硬件(jiàn )和数据支撑。

此外，《人工智(🚃)能技(jì(❗) )术战略》还提出了发(🐂)展人工(🌄)智能(néng )高(gāo )端人才队伍、(🔽)增强对数据的(💆)维护(hù )、支持人工(🏆)智能创(🎋)业企业、增进对(duì(🤦) )人(rén )工(🚮)智能的理解等应对策略。

日本(běn )也(🍊)(yě )积累(💃)了很多人工智能领(🐇)域的基(🚑)础(chǔ )技(jì )术，欧(ōu )洲的优势则在于(📋)聚集了(🐟)大(dà )量(liàng )创新型(xí(🕣)ng )企业。

第(💕)一阶段是，在各(gè )个(gè )领域对(duì )数(👥)据驱动(🔩)的人工智能进行应(📊)用；第(😞)(dì )二阶段是，实现对人工智(🤝)能和数(shù )据(jù(🐲) )进行跨领域地公共(💯)应用；(💺)第三阶(jiē )段(duàn )是，通(🏚)过连接(🍜)不同领域来构建人(rén )工(gōng )智能生(🥙)态系统(💇)。

第一阶段和第二(è(🆖)r )阶(jiē )段(🧦)的时(shí )间分界点大概为2020年，而第(dì(🎊) )二(èr )阶(👉)段与(yǔ )第三阶段的(🗂)分界点(🌵)预期在(zài )2025年(nián )到2030年之(zhī )间。

而在2015年(🌗)末，国家(👬)国防(fáng )科(kē )技工业(🥅)(yè )局与(📶)财政部联合发布第一批军(💲)工重(chóng )大实验(🗓)设施和科研仪器开(🔂)放目录(👴)(lù )，直接推动了军工(🥏)设施开(👯)放指数的(de )更(gè(🌺)ng )大幅度增长。

原因何(🌇)在？政(🔚)策导(dǎo )向(xiàng )起到重(🏪)要作用(😿)。