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相比之下(🧤)，美国和欧(🚄)洲在个人信息方面有(🧓)严格的法(🌓)律保护，因此对于数据(🎵)的应用会出现很多阻(🏞)碍。

第一阶(🔇)段是，在各个领域对数(🌖)据驱动的人工智能进(🥎)行应用；(🌑)第二(èr )阶(jiē )段(duàn )是(shì(🎬) )，实(shí )现(xiàn )对(duì )人(rén )工(🤴)(gōng )智(zhì )能(😀)(néng )和(hé )数(shù )据(jù )进(jì(🏍)n )行(háng )跨(kuà )领域地公共(🚑)应用；第(📩)三阶段是，通过连接不(⬆)同领域来(🍱)构建人工智(⬅)能生态系(🕳)统。

第五，参与国际合作(⛄)，保护美国(🙎)的人工智能(🈷)优势。

社会(📵)资本、人才、技术参(✂)与军民融(🔪)合发展的积极性远未(🆎)得到充分发挥。

军民融(🕟)合发展的(🔚)趋势稳定向好，而数据(🍮)背后(hòu )的(de )问(wèn )题(tí )也(✌)(yě )不(bú )可(🤽)(kě )忽(hū )视(shì )。

大(dà )多(duō(😘) )数(shù )男(nán )孩(hái )子(zǐ )小(🛎)(xiǎo )时(shí )候(🖨)(hòu )都很喜欢恐龙，邢立(🏅)达也不例(🤴)外。

军民融合(🚡)，往往需要(🔧)在“高精尖”技术和“颠覆(🔜)性”产业处(🧠)着力。

“平台数(🤦)、项目数(🖨)双双提升，融合的需求(🐋)，催生了在(📸)战略新兴领域以军民(🎬)联合科研项目为核心(🦇)的创新增(📧)长极。

此外，《人工智能技(🍷)术战略》还(hái )提(tí )出(chū(🎱) )了(le )发(fā )展(🧑)(zhǎn )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(né(🏆)ng )高(gāo )端(duān )人(rén )才(cái )队(🍋)(duì )伍(wǔ )、(💱)增(zēng )强对数据的维护(🏺)、支持人工智能创业(🥠)企业、增(👞)进对人工智能的理解(🏍)等应对策(🐮)略。