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其中包(✳)括(kuò )：(🧒)通(tōng )过在研发、(🐨)技能(né(🧡)ng )和管理创新方面的投入，使(shǐ )英国(🧔)(guó )成为人工智能(🌑)和(hé )数(🍣)据驱动创新领域的全球中(zhōng )心；(🌳)支持各行各业通(🚭)(tōng )过应(🕌)用人工智能和数(shù )据分析(xī )技术(🎫)来提高生产力；(🙎)设立(lì(🕦) )数据伦(🥊)理和创新(xīn )中心，使英国在(🛥)安全和符合(hé )伦(🍦)理(lǐ )地(⤴)应用数(⏩)据方面(miàn )处于领先，增强英(📁)国网络(🔆)安(ān )全能力；通(📈)过在科(🌝)学(xué )、技(jì )术、工程和数学(xué )以(💼)及计算机教学等(⛅)领域的(🏏)投(tóu )入，帮助人们发展获(huò )得岗位(🤷)所需技能。

“这也更(🔽)(gèng )需要(💕)(yào )军民融合决策者(zhě )通过深入理(🌀)解类似军(jun1 )民融合(📔)(hé )发展(💲)指数这(🧐)样的研究(jiū )报告(gào )，客观理(🍱)性地把(bǎ )握军民(🌔)融合在(🍝)资源配(⬇)置、体(tǐ )制机(jī )制、技术(🥇)发展等(🐌)(děng )方面的特征与(📵)趋势，从(🍑)而制(zhì )定科学的发展规划和(hé )目(👷)标(biāo )。

”李连宏提示(🏏)(shì )了另(🈸)外一个明显的变化，因(yīn )为军(jun1 )民融(🛃)合在传统领(lǐng )域(🔳)固有格(🗿)局已形(🛩)成、很难快(kuài )速改(gǎi )变，所(📏)以需在开(kāi )发战(🥓)略新兴(🦌)领域发(🍟)力(lì )。

实际(jì )上，邢立达的发(💸)现已(yǐ )足够(gòu )多(♉)。

除了美(🥤)国，中国(😼)、英国、日本、加拿大(dà(💐) )等多(duō(⏸) )个国家也纷纷出(🍊)(chū )台政(🔱)策，支持人工智(zhì )能技术(shù )的发展(📈)，这再次表明(míng )目(🛷)前(qián )人(🍕)工智能技术已(yǐ )经发展成熟。

美国(🚅)从资金、数据(jù(🔸) )、人才(🏪)等5个方(🚘)面(miàn )入手，调动联邦资源，向(🛬)人(rén )工智(zhì )能领(🌋)域倾斜(🏐)，说(shuō )明(📣)美国确实发现发展(zhǎn )人工(♿)智(zhì )能的必要性(🕠)，开始去(🏢)(qù )重点(🍰)(diǎn )关注这一技术。

其中包括(🚀)，探索数(🏀)据共享框(kuàng )架，建(🔪)立数据(🙅)信任机(jī )制使多方在共享数据(jù(⛳) )时明确(què )各自的(🍒)权利和(🐩)责任，从而(ér )保护敏感信息，使数据(🕑)的获得更为便捷(👬)，并(bìng )保(🧙)证(zhèng )各(🚸)环节可问责。

从报告中科技(🥩)融合的各项指(zhǐ(⛏) )标贡(gò(🙅)ng )献来看(🥫)，因为联(lián )盟、创新中心、(🕉)联合(hé )实验室(shì(⬛) )的建设(🏁)，军民协(🚟)同创(chuàng )新平(píng )台数由2012年的(🍜)10个增(zē(🎓)ng )加到2016年的25个；国(👭)家支持(💴)下的(de )军民(mín )联合科技攻关重(chóng )大(🦑)项目数量更是由(🤖)2012年(nián )的(🔸)10个增(zēng )加到2016年的22个。

这意味(wèi )着，中(🆔)国经常需要在(zà(🐱)i )美国人(🐿)开发的(🕧)基础技术之上(shàng )，进(jìn )一步(😪)进行研发，所以很(🎾)多人工(🎡)智能基(🆙)础专利(lì )难以回避。