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《人工智能技术(shù )战略》还从解决(jué )日本社会问题、发展(🥋)日本经济等(děng )角(🏻)度出(🙄)发，提出了应(🎴)该优(🍲)先发展的领(📆)域，包(👻)括社会生(shē(♋)ng )产力(🍘)领域，健康(kāng )、医(🥛)疗和福利领(lǐng )域，交通领域和(hé )信息安全领域。

该研究由韩国晋(jìn )州(🈷)国立(😻)教育大学科(📳)学教(🈺)育部金景洙(🥢)、美(🌑)国科罗拉多(🌳)大学(👰)足迹博物馆馆(guǎ(👯)n )长马丁·洛克利(lì )教授、韩国国家(jiā )文化遗产研究所(suǒ )负责人林(🌀)钟悳博(bó )士和邢(🌟)立达(🥓)等学者共同(😿)完成(🐼)。

促进形成支(🐨)持人(📐)工智能研发(🎡)的国(😪)际环境(jìng )和向美(🌳)国人工智(zhì )能产业开放的市(shì )场。

军民融合，往往需要在“高(gāo )精尖”技(🖐)术和(🦏)“颠覆性”产业(💪)处着(🐓)力。

其中包括(🏗)：通(🏊)过在研发、(🤦)技能(😷)和管理创新方面(🛺)(miàn )的投入，使英国(guó )成为人工智能和(hé )数据驱动创新领(lǐng )域的全球中心；支持各行(🎼)各业(🌜)通过应用人(🎻)工智(🍚)能和数据分(👶)析技(🚾)术来提高生(🚃)产力(🖥)；设立(lì )数据伦(🛩)理和创新(xīn )中心，使英国在(zài )安全和符合伦理(lǐ )地应用数据方面(mià(📮)n )处于(📵)领先，增强(qiá(🏚)ng )英国(🍿)网络安全能(🐐)力；(🚸)通过在科学(⏩)、技(🌘)术、工程和数学(🍀)以及计算机教学(xué )等领域的投入，帮助人们发展获(huò )得岗位所需技能(néng )。

日本也积累(🎩)了(le )很(👵)多人工智能(💁)领域(🥥)的基础技术(🌥)，欧洲(🛒)的优势则在(🌩)于聚(⛰)集了大量创新型(🦀)(xíng )企业。

《产业战(zhàn )略：人工智能部(bù )门协议》强调了(le )产业战略的5个基(💐)(jī )础(📨)因素：创意(🎎)、人(🚪)才、基础设(⏬)施、(😎)商业环境、(🏻)场所(🙂)。

此外，该协议还致(🔲)力于解决公共(gò(🤛)ng )和私营领域数据(jù )共享所面临的障(zhàng )碍。

中国的优势(shì )在于，拥有庞(🎧)大(dà(🚹) )的数据资源(🖍)。

截至(🤨)2016年，我国上市(🌹)公司(💒)总数为3337个，而(🦋)涉军(❇)上市企业仅为(wé(🕚)i )111家，占比不到4%。